“過去一週在Moltbook上的事件，這是一個以龍蝦為主題的社交網絡，現在有150萬個AI代理人幾乎以一百比一的比例超過他們的人類觀察者，這表明我們一直在忽視樹林中的森林。當（如果）它發生時，奇點將不會是單一的；它將是一個混亂的、突現的過程，涉及多個互動的心智，有些是人類的，有些則不是。” 閱讀最新的Substack文章，關於代理現象學（自我報告）以及從Oracle AI到生態AI的轉變，作者為@profjamesevans、@blaiseaguera和@bratton。

如何通過科學和藝術的探索，使AI的內部裝置，即所謂的潛在空間，變得具體且可導航？ 通過結合藝術（喬伊斯的《芬尼根的守靈人》）和科學（GAN模型），複雜的AI空間變得具體、可解釋，並為哲學中長期存在的問題提供潛在答案，例如：什麼是符號？大腦和AI有何相似之處和不同之處？AI如何成為美學探索的空間？ 通過三個案例研究，《潛在太空船》追溯生物語言和合成語言之間的深層同源性： - 像產生語音的大腦一樣，生成語音的GAN通過信息模仿學習，並展現出超越單純複製的想像力。 - 喬伊斯的《芬尼根的守靈人》作為潛在空間的地圖，其中新詞和聯想語法建模了前敘事的內在性。 - FinneGANs的輸出——一個基於《芬尼根的守靈人》音頻訓練的GAN——探測了可理解性和前語音形式的極限。 總之，這些研究表明，生成模型如GAN不僅僅是重現數據，而是導航潛在空間，能夠生成真正新的語言形式。 在Antikythera Journal中閱讀《潛在太空船：大腦、GAN、芬尼根》 作者 @ninabegus, @mthvn, Gašper Beguš 界面由 @mthvn 和 Riccardo Petrini 提供

「知識圈」是從地球的地球物理和生物圈中通過心智的互動而產生的思維範疇。它不是形而上學的；它是物質變得認知並部分意識到自身的累積結果。至關重要的是，行星規模的智慧進化也是地球全面人工化的原因：知識紀元。 這個時代的特點是一個悖論。在複雜智慧開始理解自身進化的同時，它也開始認識到其成功可能會破壞未來的基礎。計算和宇宙學在這兩種認識中扮演什麼角色？這個時代如何能更好地理解自身，從而相應地進行調整？ 閱讀《知識紀元：從安提基特拉到AI的計算與宇宙學》於 作者 @bratton 平面設計與開發 @gigaciao