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Alex Imas
@ChicagoBooth教授。經濟學 + 應用人工智慧。
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Alex Imas
18 小時前
最近我經常進行這類對話:對齊的個人 AI 代理可以通過增加供應端的競爭來創造巨大的消費者剩餘。但創造這種競爭蓬勃發展的監管環境是很重要的。
Alap Shah
19 小時前
要複製像 $DASH 或 $AXP 這樣的市場,你需要複製需求和供應兩方面。AI 應用將為你處理需求方面的工作,因此要與 DoorDash 競爭,你只需建立司機和餐廳網絡。最大的競爭對手可能是直接的餐廳配送,而不是使用 DoorDash。 這裡的 Alap,是與 @Citrini7 共同撰寫這篇文章的作者。想像一下,在十月,你只需提示 ChatGPT 從你當地的拉麵店重新訂購你最喜愛的擔擔麵。AI 可以在 DoorDash、Uber Eats、Grubhub 和 Instacart 之間進行價格比較,並直接到餐廳網站,選擇提供最低價格的選項。 隨著 AI 公司開始為餐廳帶來實際的訂單量,他們將開始提供一個需求拍賣,讓每個餐廳和配送應用都可以參與。今天,DoorDash 會收取總訂單的 25%,同時向顧客和餐廳收費。因此,ChatGPT 代理可以與餐廳的出價進行交易,ChatGPT 只收取 7% 的手續費,餐廳只需支付 7%(相比典型的 15%),而消費者則比通過 DoorDash 購買節省 11%。ChatGPT 可以為配送司機進行第二次拍賣以進行履行。 這在 AI 應用擁有足夠的訂單量時有效,這可能是一個 2027 年的事件。不過,Joe,我確實認為這也部分回答了你的第二個問題。隨著 AI 應用擴大這些拍賣,他們將以與 Google 在廣告詞中所做的相同方式建立網絡效應。Perplexity 的拍賣將比 Gemini 和 ChatGPT 擁有更少的餐廳參與者。
Alex Imas
2月23日 22:15
我會仔細閱讀這個,但看起來像是一部即時經典。
Peyman Shahidi
2月23日 21:38
(1/10) 🚨與 @demirermert、@johnjhorton、@immorlica 和 Brendan Lucier 的新工作論文! 我們研究了代理型 AI 如何重塑工作者的任務和工作。 我們認為 GenAI 不僅僅是生產力的提升工具,而是一種改變工作流程切分方式的工具。
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Alex Imas
2月23日 21:13
我曾經寫過一篇文章,正式計算出實現Citrini論文所描述的情況所需的確切條件。簡而言之,您需要在偏好(滿足感和沒有新商品)以及投資發生的情況下,擁有非常強烈/奇怪的條件。此外,還需要沒有財政政策。 我一開始對這是合理的有很強的直覺,但這就是經濟理論的價值:直覺與正式邏輯的紀律相對抗。通常你會學到一些新東西。進行這個練習讓我得出結論,這種情況非常不可能。 這是論文的寫作,所有的數學都在一個鏈接的技術說明中。
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