数据中心在这里仍处于早期阶段，个人认为。 当失业问题爆发时，数据中心将显得微不足道。 让人们对可能颠覆他们生活的事情没有任何控制权，是对科技、媒体、政府或任何在这些领域工作的人来说，反弹的一个配方。

AI 研究正在加速。 在 1 月 2 日，我声称 Claude Code 正在以 "像货运列车一样" 的速度进入学术界，并且单个学者将能够 "撰写数千篇实证论文。" 距离那时不到两个月，值得回顾一下我们所处的阶段…… 在经济学领域，@YanagizawaD 启动了一个项目，实际上正在撰写 1,000 篇论文。我的预测已经比我想象的更快地成真了！ 与此同时，@alexolegimas 通过他的 substack 发布了一系列令人眼花缭乱的新研究，广泛利用 Claude Code。 我发布了一个 "研究群体"，可以撰写数百篇论文，还有一个用于规范搜索的可视化工具，一个可以用于同行评审的 LLM 委员会，以及更多内容。我和我的学生对 Claude Code 和 Codex 进行了广泛的实验，令人惊讶的是，我们发现他们的保护措施抑制了 p-hacking（尽管可以轻易规避）。 到处都是利用 AI 的有趣新论文。 采用 Claude Code 和其他 AI 工具并利用它们进行研究的进展比我预期的要快，现在似乎可以合理地认为，随着工具的改进和更多研究者的熟悉，这种加速将会持续。 我对任何不关注这些趋势并未相应改变其实践的实证社会科学家感到困惑。尚不清楚这些变化将如何影响知识，但无法忽视即将到来的变化，以及在过去几个月中已经发生的变化。