每年幾個好的決策就足以讓你擁有美好的一年。 不要追逐。要有策略地行動。始終分析你的行為。 如果錯過了時機，不要驚慌。坐下來，反思並學習。 這也是利潤，隨著時間的推移會累積。 一個恰到好處的決策可以改變你的生活。

AI 以我們前所未見的方式撰寫、編碼和解決問題。 自從 ChatGPT 發布以來，進展迅猛。 我們正以歷史上最快的技術演變速度前進。 適應這種速度現在已成為一種生存技能。 但問題是：今天的 AI 遠非完美。 它可能出錯，可能產生幻覺，並且可能受到其集中開發者優先事項的偏見影響。 與人類不同，AI 幾乎從不會說「我不知道」。 從這個角度看： 傳統軟體是僵化的。它遵循如果-那麼的規則。當遇到意外情況時，它會失敗。 現代 AI 則不同。它是概率性的、可適應的，甚至能對不熟悉的輸入給出合理的答案。 這種適應性使得 AI 感覺如此直觀和強大。 但它是不可預測的。每個輸出都是概率猜測，這意味著你不能盲目信任它，尤其是在高風險情況下。 如果你仍然需要人類來驗證每個答案，那麼你還沒有建立真正的智能。 你只是建立了一個更好的 SaaS 產品，雖然革命性，但仍然只是輔助的軟體，而不是能夠行動的軟體。 下一步是自主性。 想像一下有一百個代理人，完全按照你的方式工作： - 做出決策 - 處理複雜項目 - 代表你的目標 所有這些同時進行，而不需要等待你審核每一步。 這不是關於小幅效率提升。 而是關於在時間和空間上乘以你的能力。 追求每一個想法、每一個機會，而不受你一天中的小時限制。 當你乘以人類的能力而不僅僅是增強它時，經濟和創造潛力將呈指數增長。 要達到這一點，必須解決三個問題： - 與人類專家相等的可靠性 - 高效、可擴展的記憶 - 前所未有的隱私和安全性，以便 AI 可以作為你的延伸行動 @Mira_Network 正在從可靠性開始。 通過去中心化驗證，Mira 正在建立可以在高風險領域以專家級準確性運作的系統，使真正的自主 AI 成為可能。 從今天的 AI 到自主智能的飛躍是自互聯網以來人類能力的最大飛躍。 這是對一個人能夠實現的事情的完全重新定義。 而且它比你想的更近。

這對整個行業來說是一個重要的時刻。 這篇文章可以對你作為內容創作者的未來產生積極影響。 @KaitoAI 最終解決了其系統中最大的問題：無止境的垃圾郵件。 現在，Kaito 在整體計劃中對我來說第一次變得有意義。 Kaito 將吸引更多來自可信賴帳戶的關注，這些帳戶將自信地參與，因為他們不再覺得自己在支持一個垃圾機器。 這也將對有興趣使用 Kaito 服務的項目的質量產生積極影響，因為 LB 參與者的質量將大幅提高。 最弱的創作者將會退出，那些只是為了潛在獎勵而來，並不在乎他們的帳戶。 他們對 Kaito 的未來項目根本沒有影響。 那些為了獎勵而來，但愛上了他們的 X 帳戶、加密貨幣和 DeFi 的人……將會因為社區、對寫作的熱愛以及因為他們所做的偉大工作而獲得的獎勵而留下來。 現在你將體驗到 Kaito 之前 X 的運作方式。 你需要專注於兩件事： 1. 優質、有價值的內容，提供價值、解決問題並吸引注意…… 2. 優質、有價值的評論，支持創作者，讓他們微笑並吸引注意…… 這就是你將如何增長你的帳戶。 你不會僅僅為了自己的利益而評論。你會真心支持另一個人的工作。你會評論以建立關係，這正是評論的初衷。 我對此感到非常高興。我一直喜歡回覆大多數評論，但上個月簡直瘋狂，純粹是農場式的垃圾郵件。因為這樣，我錯過了很多有價值的評論和可能的新連結。 但在那些數百條評論中，我仍然找到了美好的新朋友，他們現在是我社區的一部分，我會支持他們，即使在 Kaito 的算法變更之後，幫助他們增長帳戶。 如果你在沒有回覆心智農場的情況下感到迷失，從我最近因為他們的評論而關注的人身上尋找靈感。 他們做了什麼？ - 他們友好地支持我 - 他們真誠 - 他們好奇並提出問題 - 他們幽默 - 他們表現出情感和個性 - 他們不是僅僅希望我回關而評論 在評論中有很多創意的方式。做一個有趣的迷因，創作者會因為這而喜歡你。 但從現在開始，你必須成為一個創作者，而不是心智農場的農夫。 享受 X 上真正增長的運作方式。 多虧了這一點，你也會作為一個人而成長。 在過去兩年中，我的知識增長了三倍。 為什麼？ 因為我必須具備創造力。我必須快速學習，以製作能吸引大帳戶注意的內容。 這就是你不斷問的問題的答案：“你為什麼有這麼多互動？” 我對此感到非常感激。 但在那種互動背後是過去兩年、兩個月的 10,000 小時的工作。 這大約是每天 12 小時。 你覺得我在開玩笑嗎？ 這不僅僅是點擊、發帖和在 X 上評論。 如果是這樣，你很快就會耗盡創造力。 在那些小時背後是： - 數十本書 - 數百篇文章 - 數百小時的思考 - 數百小時的研究 - 數百小時的圖表學習 - 數百小時的筆記寫作 - 數百小時的網絡交流 - 數百小時的心理學學習 - 數百小時的文案寫作學習 - 數百小時的英語提升 - 數百小時的溝通提升 - 數百小時的播客 - 數百小時的個性和情緒管理工作 如果你對自己在 X 上的未來認真，並想從 Kaito 中受益，你也會這樣做。 如果你認為回覆的結束就是你的結束，那就再想想。 這是 InfoFi 的真正開始。 現在展示你的潛力。 只有最優秀的人才能生存。 真正的創作者將從現在開始受到認可。 我會關注，我也希望支持更多的創作者。 我會專注於我上面列出的特徵，除了評論，我想看到你因為熱愛而創作內容，你在努力並隨著時間的推移而不斷進步。 選擇在你手中。 附註： 如果你想增長你的帳戶，不要再一次又一次地寫關於 Kaito LB 的一個項目。 花時間在內容上。每週發佈 3 篇高質量的作品，而不是每天 5 篇低質量的作品。 這就是我增長帳戶的方式。我專注於我最喜歡的 Kaito 之外的項目（那時它甚至還不存在）。 我從不追逐金錢所在的地方。我追逐的是網絡所在的地方，這讓我的獎勵後來倍增。 這意味著放棄財務獎勵，以便早期建立堅實的基礎，為了以後獲得更多。 98% 的人因為貪婪而無法做到這一點。 展示你與眾不同。 質量勝於數量，從現在開始直到結束。 附註 2： 永遠不要發消息給人們，要求他們回關，或發送純粹為了獲得新關注者的空消息。 永遠不要寫“讓我們聯繫”。 永遠不要寫“回關”。 如果我建立了 Kaito 算法，那將是第一個過濾器。任何使用這些詞的人將永遠在“喋喋不休的監獄”中（或者你稱之為的任何東西，哈哈）。 我很確定這現在是算法的一部分。🤭

為什麼我在 DeFi 中押注於最無聊的穩定幣 我已經追蹤 @aave gho 幾個月了。當每個人都在爭論 dai 的治理和 frax 的最新代幣經濟學更新時，gho 剛剛以零宣傳達到了 1.2 億美元的供應量。 這就是我認為我們都在看錯指標的原因。 實際上有效的無聊論點 忘掉穩定幣戰爭的敘述。@GHO 並不是想要在一夜之間翻轉 usdc。 相反，它正在做一些更聰明的事情：接入已經運作良好的基礎設施。當你借用 gho 時，你正在使用同樣的抵押品系統，該系統處理了超過 200 億美元的借貸量，沒有重大問題。 ➜ 我已經借用 gho 對我的 eth 進行抵押幾個月了。4.5% 的利率，即時流動性，零戲劇性。它運作得非常好。 為什麼 1.2 億美元的數字具有誤導性 每個人看到 1.2 億美元都會想 "小穩定幣"。但這不是 gho 的運作方式。 ➥ 傳統穩定幣是先鑄造然後尋找使用案例 ➥ gho 是被那些立即需要它的人借用的 ➜ 每一美元的 gho 供應量代表實際需求，而不是投機性鑄造。 改變我想法的數據 最初對 gho 持懷疑態度。另一個穩定幣？真的嗎？ 然後我查看了其穩定性：90 天內為 99.2%。這比 dai（98.9%）更好，幾乎與 usdc（99.8%）相匹配。 ➜ 但這裡有個關鍵 - gho 在為借款人產生 4.5% 的收益的同時保持了這個穩定性。dai 的 dsr 是 3.3%，並且需要單獨的質押。 其他人錯在哪裡 加密 Twitter 喜歡複雜的代幣經濟學和治理戲劇。與此同時，gho 成功的原因在於它的無聊。 ➥ 沒有在波動期間崩潰的算法穩定機制 ➥ 沒有創造人為需求的代幣激勵 ➥ 只是多年來有效的過度抵押借貸 ➜ 有時最明顯的解決方案就是正確的。 沒有人談論的時間表 如果 gho 維持每月 15% 的增長（當前速度），到 12 月將達到 5 億美元。這使它超越了幾個獲得更多關注的 "主要" 穩定幣。 更重要的是，機構採用即將來臨 DeFi。當它發生時，他們會想要： → 經過驗證的基礎設施（aave：4 年以上） → 可預測的收益（透明的借貸利率） → 監管明確性（aave 在這方面走在前面） ➜ gho 符合每一項要求。 我的逆向預測 在 18 個月內，gho 將成為市值前五的穩定幣。 不是因為市場營銷或代幣激勵，而是因為它為真實用戶解決了真實問題。無聊在長期內勝過華麗。 ➜ 可能錯了。經常錯。但數據顯示 gho 正在發生不同的事情。 我正在關注的風險 最大的威脅不是來自其他穩定幣的競爭。是 aave 本身。 ➥ 如果 aave 的借貸協議面臨問題，gho 也會隨之下跌 ➥ 這種集中風險是真實的 ➜ 但在這個時候，對 aave 下賭注感覺就像是在對 DeFi 本身下賭注。 底線 當每個人都在爭論完美的代幣經濟學時，aave 剛剛推出了一個人們實際使用的穩定幣。執行每次都勝過理論。 ➜ 我已經將更多的穩定幣配置到 gho。這不是財務建議，但無聊的選擇可能是這裡的明智選擇。

有關錢包追蹤的內容引起了很多關注和問題，因此這裡有一個詳細的說明，介紹它在 Nansen 上是如何運作的。 這些追蹤工具不斷演變，但我認為目前最好的工具是 @nansen_ai，一個專注於追蹤智慧資金的多鏈 AI 分析平台。

只要我活著，我就會繼續學習如何生活。 偉大的人知道自己不知道的事情。

如果我把過去五年累積的所有協議、收益、穩定幣和去中心化金融的知識都用來建立一個以收益為重點的協議的理想型呢？ 如果我們已經有超過1.5億美元的早期總鎖倉承諾呢？ 如果 @mezzanine_fi 呢？ Q1.26

最糟糕的習慣之一就是活在期待中。 將其轉化為感恩，並觀察你的生活品質隨之提升。

我剛加入 @ethos_network，這是我尋找了兩個月的項目，但我會說這是最難的一個。 幸運的是，我被 @kenodnb 邀請了，他是 Pendle 的王者，就像我這個職業的教授。 其實我第一次開始探索 Infinit 時就遇見了他，我誠心認為他是最全能的創作者。 目前，Ethos 看起來無可匹敵，我沒想到他們會做出這麼棒的 UI。 我發現人們使用 Ethos 的目的全是關於對帳戶的信任。 我喜歡 Ethos 的另一個特點是，人們可以對 Web3 項目提供誠實的看法。 看到社區的真實反饋是相當有影響力的，特別是當這些反饋來自真實且穩固的用戶時。 還有每日任務可以獲得每週的經驗值，這對我每天積極使用 Ethos 很有幫助。 創建這個應用的想法真是太聰明了，我之前從未體驗過這樣的去中心化應用。 向 Web3 中最真實的社區致敬。

在閱讀了@kenodnb的帖子後，我意識到我應該更早關注Mira對教育的影響…… 因為Mira所做的並不僅僅是“用AI創建測驗”，而是我們學習和教學方式的一次真正飛躍。 ➤ 以Learnrite為例，他們使用@Mira_Network升級了整個測驗製作流程： + 問題的錯誤率從28%降至4.4% + 每道問題的審核時間從60分鐘減少到僅需2-3分鐘 + 每道高質量問題的成本從5美元削減至0.30美元 + 每週產出從40道問題增長至1,200道 + 現在甚至UPSC考試也完全根據學生能力進行個性化 這已經很令人印象深刻了。 ➥ 但Keno的文章讓我想知道，這項技術到底是為了誰？ ➤ 學生肯定受益： + 獲得與他們水平相匹配的問題 + 節省學習時間 + 專注於他們的實際弱點 ➤ 但如果老師也使用呢？ + 文學老師可以利用AI建議針對每位學生學習風格的提示 + 小鎮的物理老師可以生成與大城市學校相同的標準化考試，這一切只需一台筆記本電腦和@Mira_Network ➜ AI成為教學夥伴，正如Learnrite所展示的，Mira使教師從創作者轉變為驗證者。 ➥ 每個孩子都應該有公平的學習機會 如今，隨著所有技術和全球化的發展，學習變得越來越容易，但主要是對那些已經有資源的孩子來說。 同時，這讓那些偏遠地區的孩子更難追趕…… 🩶 我一直希望住在偏遠地區的孩子能夠獲得與大城市孩子相同的學習機會。 這並不簡單，我知道，但我仍然堅信每個人都應該有公平的教育機會🌻