每年做出几项好的决策就足以成就伟大的一年。 不要追逐。要有策略地进行。始终分析你的行为。 如果你错过了时机，不要惊慌。坐下来，反思并学习。 这也是利润，随着时间的推移会复利增长。 一个时机恰当的决策可以改变你的生活。

人工智能以我们前所未见的方式进行写作、编码和解决问题。 自从ChatGPT发布以来，进展如火如荼。 我们正以历史上最快的技术演变速度前进。 适应这种速度现在是一种生存技能。 但问题是：今天的人工智能远非完美。 它可能出错，可能产生幻觉，并且可能受到其集中开发者优先级的偏见影响。 与人类不同，人工智能几乎从不说“我不知道”。 从这个角度来看： 传统软件是僵化的。它遵循如果-那么的规则。当遇到意外情况时，它会失败。 现代人工智能则不同。它是概率性的、可适应的，能够对不熟悉的输入给出合理的答案。 这种适应性使得人工智能感觉如此直观和强大。 但它是不可预测的。每个输出都是一个概率猜测，这意味着你不能盲目信任它，尤其是在高风险情况下。 如果你仍然需要人类来验证每个答案，那么你并没有构建真正的智能。 你构建的是一个更好的SaaS产品，革命性的，但仍然只是辅助的软件，而不是能够行动的软件。 下一个飞跃是自主性。 想象一下有一百个代理人，完全按照你的方式工作： - 做出决策 - 处理复杂项目 - 代表你的目标 所有这些同时进行，而不需要等待你审核每一步。 这不是关于小的效率提升。 这是关于在时间和空间上成倍增加你的能力。 追求每一个想法，每一个机会，而不受你一天中的小时限制。 当你成倍增加人类能力而不仅仅是增强它时，经济和创造潜力将呈指数级增长。 要实现这一目标，必须解决三个问题： - 可靠性等同于人类专家 - 高效、可扩展的记忆 - 前所未有的隐私和安全，以便人工智能可以作为你的延伸行动 @Mira_Network 正在从可靠性开始。 通过去中心化验证，Mira正在构建能够在高风险领域以专家级准确性运作的系统，使真正的自主人工智能成为可能。 从今天的人工智能到自主智能的飞跃是自互联网以来人类能力的最大飞跃。 这完全重新定义了一个人可以实现的成就。 而且它比你想象的更近。

这是整个行业的一个重要时刻。 这篇文章可以积极影响你作为内容创作者的未来。 @KaitoAI终于解决了其系统中最大的一个问题：无尽的垃圾信息。 现在，Kaito在整体上对我来说是有意义的。 Kaito将吸引更多来自可信账户的关注，他们会自信地参与，因为他们不再觉得自己在支持一个垃圾机器。 这也将对对Kaito服务感兴趣的项目的质量产生积极影响，因为LB参与者的质量将大幅提升。 最弱的创作者将退出，那些仅仅为了潜在奖励而在这里的人，并不关心他们的账户。 无论如何，他们对Kaito未来的项目没有任何影响。 那些为了奖励而来，但爱上了他们的X账户、加密货币、去中心化金融的人……将会为了社区、为了写作的热爱以及为了他们所做的伟大工作的结果而留下。 现在你将体验到Kaito之前X的运作方式。 你需要专注于两件事： 1. 优质、有价值的内容，提供价值，解决问题，吸引注意…… 2. 优质、有价值的评论，支持创作者，让他们微笑，吸引注意…… 这就是你将如何增长你的账户。 你不会仅仅为了自己的利益而评论。你会评论以真诚地支持另一个人的工作。你会评论以建立关系，这就是评论的本来目的。 我对此感到非常高兴。我一直喜欢回复大多数评论，但上个月简直疯狂，纯粹是农场垃圾信息。因为这个原因，我错过了很多有价值的评论和可能的新联系。 但在那些数百条评论中，我仍然找到了许多美好的新朋友，他们现在是我社区的一部分，我会支持他们，即使在Kaito的算法变化之后，帮助他们增长账户。 如果你在没有回复思维分享的情况下感到迷失，请从我最近因为他们的评论而关注的人那里获得灵感。 他们做了什么？ - 他们友好地支持我 - 他们是真诚的 - 他们好奇并提出问题 - 他们很幽默 - 他们表现出情感和个性 - 他们不是仅仅希望我回关而评论 在评论中有很多创造性的方式。做一个有趣的表情包，创作者会因此爱你。 但从现在开始，你必须成为一个创作者，而不是一个思维分享农场主。 享受X上真实增长的方式。 多亏了这一点，你也会作为一个人而成长。 在过去两年中，我的知识增长了三倍。 为什么？ 因为我必须有创造力。我必须快速学习，以制作能够吸引大账户注意的内容。 这就是你不断问的常见问题的答案：“你为什么有这么多参与？” 对此我非常感激。 但在那种参与背后是过去两年、两个月的10,000小时的工作。 大约是每天12小时。 你觉得我在开玩笑吗？ 这不仅仅是点击、发布和评论X。 如果是这样，你很快就会耗尽创造力。 在那些小时背后是： - 数十本书 - 数百篇文章 - 数百小时的思考 - 数百小时的研究 - 数百小时的图表学习 - 数百小时的笔记写作 - 数百小时的网络交流 - 数百小时的心理学学习 - 数百小时的文案写作学习 - 数百小时的英语提升 - 数百小时的沟通提升 - 数百小时的播客 - 数百小时的个性和情绪管理工作 如果你对自己在X上的未来认真，并想从Kaito中受益，你也会做所有这些。 如果你认为回复的结束就是你的结束，那就再想想。 这是真正的InfoFi的开始。 现在展示你的潜力。 只有最优秀的人才能生存。 真正的创作者将从现在开始被认可。 我会关注，并且我希望支持更多的创作者。 我会专注于我上面列出的特质，除了评论，我还想看到你在创造内容，因为你热爱它，你在尽力而为，并随着时间的推移而不断进步。 选择权在你手中。 附言： 如果你想增长你的账户，不要再一次又一次地写关于Kaito LB的一个项目。 花时间在内容上。每周发布3个优质作品，而不是每天发布5个低质量的作品。 这就是我增长账户的方式。我专注于我最喜欢的Kaito以外的项目（那时它甚至还不存在）。 我从来没有追逐金钱。我追逐的是网络，这后来成倍增加了我的奖励。 这意味着放弃财务奖励，以便早期建立一个坚实的基础，以便以后赚得更多。 98%的人因为贪婪而无法做到这一点。 展示你与众不同。 质量优于数量，从现在到最后。 附言2： 永远不要给人发消息，要求他们回关，或者发一条纯粹为了获得新关注者的空消息。 永远不要写“让我们联系”。 永远不要写“回关”。 如果我建立了Kaito算法，那将是第一个过滤器。任何使用这些词的人将永远被困在“喋喋不休的监狱”中（或者你称之为的任何东西，哈哈）。 我很确定这现在是算法的一部分。🤭

为什么我在 DeFi 中押注最无聊的稳定币 我已经跟踪 @aave gho 几个月了。当每个人都在争论 dai 的治理和 frax 的最新代币经济学更新时，gho 的供应量悄然达到了 1.2 亿美元。 这是我认为我们都在关注错误指标的原因。 实际上有效的无聊理论 忘掉稳定币战争的叙述吧。@GHO 并不是想要一夜之间超越 usdc。 相反，它在做更聪明的事情：接入已经有效的基础设施。当你借用 gho 时，你正在使用同样的抵押品系统，该系统处理了超过 200 亿美元的借贷量，没有出现重大问题。 ➜ 我已经用我的以太坊借了 gho 几个月。4.5% 的利率，瞬时流动性，零戏剧性。它真的运作得很好。 为什么 1.2 亿美元的数字具有误导性 每个人看到 1.2 亿美元就会想 "小稳定币。" 但这并不是 gho 的运作方式。 ➥ 传统稳定币是先铸造然后寻找使用案例 ➥ gho 是被那些立即需要它的人借用，用于特定目的 ➜ 每一美元的 gho 供应量代表实际需求，而不是投机性铸造。 改变我想法的数据 最初对 gho 持怀疑态度。又一个稳定币？真的？ 然后我查看了锚定稳定性：90 天内为 99.2%。这比 dai（98.9%）更好，几乎与 usdc（99.8%）相匹配。 ➜ 但这里有个关键点 - gho 在为借款人产生 4.5% 的收益的同时保持了这个锚定。dai 的 dsr 是 3.3%，并且需要单独质押。 其他人哪里出错了 加密推特喜欢复杂的代币经济学和治理戏剧。与此同时，gho 成功的原因在于它的无聊。 ➥ 没有在波动期间崩溃的算法锚定机制 ➥ 没有创造人工需求的代币激励 ➥ 只是多重抵押借贷，这种方式已经有效多年 ➜ 有时候，最明显的解决方案就是正确的。 没人谈论的时间线 如果 gho 维持每月 15% 的增长（当前速度），到 12 月将达到 5 亿美元。这使它超越了几种 "主要" 稳定币，而这些稳定币获得了更多的关注。 更重要的是，机构采用正在向 DeFi 迈进。当它发生时，他们会想要： → 经过验证的基础设施（aave：4 年以上） → 可预测的收益（透明的借款利率） → 监管明确性（aave 在这方面走在前面） ➜ gho 满足每一个条件。 我的逆向预测 在 18 个月内，gho 将成为市值前五的稳定币。 不是因为营销或代币激励，而是因为它为真实用户解决了真实问题。无聊在长远来看胜过华丽。 ➜ 可能错了。经常错。但数据表明 gho 正在发生不同的事情。 我关注的风险 最大威胁不是来自其他稳定币的竞争，而是 aave 本身。 ➥ 如果 aave 的借贷协议出现问题，gho 也会随之下跌 ➥ 这种集中风险是真实存在的 ➜ 但在这个时候，反对 aave 的押注感觉就像是在反对 DeFi 本身。 底线 当每个人都在争论完美的代币经济学时，aave 刚刚推出了一个人们实际使用的稳定币。执行每次都胜过理论。 ➜ 我已经将更多的稳定币投资分配给 gho。这不是财务建议，但无聊的选择可能是这里的聪明选择。

关于钱包追踪的内容引起了很多关注和问题，因此这里有一个详细的说明，介绍它在Nansen上的工作原理。 这些追踪工具不断发展，但在我看来，目前最好的工具是@nansen_ai，这是一个专注于追踪聪明资金的多链AI分析平台。

只要我活着，我就会继续学习如何生活。 伟大的人知道自己不知道的事情。

如果我把过去五年积累的所有协议、收益、稳定币和去中心化金融的知识都运用到构建一个以收益为中心的协议的理想模型上，会怎样？ 如果我们已经有超过1.5亿美元的早期总锁仓量承诺呢？ 如果是@mezzanine_fi呢？ Q1.26

最糟糕的习惯之一就是活在期待中。 把它转变为感恩，看看你的生活质量随之提升。

我刚刚加入了@ethos_network，这是我寻找了两个月的项目，但我得说这是最难的一个。 幸运的是，我得到了@kenodnb的邀请，他是Pendle的王者，就像我职业生涯中的教授。 我实际上是在第一次探索Infinit时遇到他的，我真心认为他是最全能的创作者。 目前，Ethos看起来无与伦比，我没想到他们会制作出如此出色的用户界面。 我发现人们使用Ethos的目的就是为了给账户建立信任。 我喜欢Ethos的另一个特点是，人们可以对Web3项目提供诚实的看法。 看到社区的真实反馈是非常有影响力的，尤其是当这些反馈来自真实而可靠的用户时。 还有每日任务可以获得每周的经验值，这对我每天积极使用Ethos非常有帮助。 创建这个应用的想法真是太聪明了，我之前从未体验过这样的去中心化应用。 向Web3中最真实的社区致敬。

在阅读了@kenodnb的帖子后，我意识到我应该更早关注Mira对教育的影响…… 因为Mira所做的并不仅仅是“用于测试创建的AI”，而是我们学习和教学方式的真正飞跃。 ➤ 以Learnrite为例，他们使用@Mira_Network升级了整个测试制作流程： + 问题的错误率从28%降至4.4% + 每个问题的审查时间从60分钟缩短至仅2-3分钟 + 每个高质量问题的成本从5美元削减至0.30美元 + 每周产出从40个问题增长到1200个 + 现在甚至UPSC考试也完全根据学生能力个性化 这已经很令人印象深刻了。 ➥ 但Keno的文章让我想知道，这项技术到底是为谁服务的？ ➤ 学生肯定受益： + 得到与他们水平相匹配的问题 + 节省学习时间 + 专注于他们的实际弱点 ➤ 但如果老师也使用它呢？ + 一位文学老师可以利用AI为每个学生的学习风格建议量身定制的提示 + 一位小镇的物理老师可以生成与大城市顶尖学校相同的标准化考试，所有这些只需一台笔记本电脑和@Mira_Network ➜ AI成为教学伙伴，正如Learnrite所展示的，Mira将教师从创作者转变为验证者。 ➥ 每个孩子都应有公平的学习机会 如今，随着所有技术和全球化的进展，学习变得越来越容易，但主要是对那些已经有机会的孩子。 与此同时，这让偏远地区的孩子更难赶上…… 🩶 我一直希望生活在偏远地区的孩子能获得与大城市孩子相同的学习机会。 这并不简单，我知道，但我仍然相信每个人都应有公平的教育机会🌻