Je to velký okamžik pro celé odvětví. Tento příspěvek může pozitivně ovlivnit vaši budoucnost jako tvůrce obsahu. @KaitoAI konečně vyřešila největší problém ve svém systému: nekonečný spam. Teď mi Kaito poprvé dává smysl ve velkém schématu. Kaito přitáhne více pozornosti důvěryhodných účtů, které se s jistotou zapojí, protože už nemají pocit, že podporují spamovou mašinérii. To bude mít pozitivní dopad i na kvalitu projektů, které mají zájem o služby Kaita, protože kvalita účastníků LB se několikanásobně zvýší. Odejdou ti nejslabší tvůrci, kteří tu byli jen kvůli potenciálním odměnám a nestarali se o své účty. Stejně neměli žádný vliv na Kaitovy budoucí projekty. Lidé, kteří si přišli pro odměny, ale zamilovali se do svého X účtu, do kryptoměn, do DeFi... Zůstane pro komunitu, pro lásku k psaní a pro odměny, které přicházejí jako výsledek skvělé práce, kterou dělají. Nyní si vyzkoušíte, jak fungoval X před Kaitem. Budete se muset zaměřit na dvě věci: 1. Skvělý, hodnotný obsah, který poskytuje hodnotu, řeší problémy a přitahuje pozornost... 2. Skvělé, hodnotné komentáře, které podporují tvůrce, rozesmějí ho a přitahují pozornost... Takto budete rozšiřovat svůj účet. Nebudete komentovat jen proto, abyste farmařili ve svůj vlastní prospěch. Budete komentovat, abyste skutečně podpořili práci jiné osoby. Budete komentovat, abyste budovali vztahy, což je to, k čemu byly komentáře vždy. Mám z toho velkou radost. Vždycky jsem rád odpovídal na většinu komentářů, ale minulý měsíc byl šílený, čistě farmářský spam. Kvůli tomu jsem přišel o spoustu cenných komentářů a možných nových spojení. Ale z těch stovek komentářů jsem stále našel úžasné nové přátele, kteří jsou nyní součástí mé komunity, lidi, které budu podporovat i po Kaitově změně algoritmu a pomáhat jim rozvíjet jejich účty. Pokud se cítíte ztraceni bez odpovědi na farmaření se sdílením myšlenek, inspirujte se lidmi, které jsem nedávno sledoval kvůli jejich komentářům. Co udělali? - Laskavě mě podpořili - Byly autentické - Byli zvědaví a kladli otázky - Byli vtipní - Projevovali emoce a osobnost - Nekomentovali to jen v naději, že se vrátím Existuje mnoho způsobů, jak být kreativní v komentářích. Vytvořte vtipný mem a tvůrci vás za to budou milovat. Ale od této chvíle musíte být tvůrcem, ne farmářem se sdílením myšlenek. Užijte si, jak funguje skutečný růst na X. Díky tomu porostete i jako člověk. Moje znalosti se za poslední 2 roky růstu mého X účtu ztrojnásobily. Proč? Protože jsem musel být kreativní. Musel jsem se rychle naučit vytvářet obsah, který upoutal pozornost velkých zákazníků. To je odpověď na vaši neustálou otázku: "Proč se tolik angažujete?" Jsem za to nesmírně vděčný. Ale za tímto nasazením je 10 000 hodin práce za poslední 2 roky, 2 měsíce. To je zhruba 12 hodin denně. Myslíte si, že si dělám legraci? To není jen klikání, zveřejňování a komentování X. Kdyby tomu tak bylo, rychle by vám došla kreativita. Za těmito hodinami jsou: - Desítky knih - Stovky článků - Stovky hodin přemýšlení - Stovky hodin výzkumu - Stovky hodin studia grafů - Stovky hodin psaní poznámek - Stovky hodin networkingu - Stovky hodin studia psychologie - Stovky hodin učení copywritingu - Stovky hodin zdokonalování angličtiny - Stovky hodin zlepšování komunikace - Stovky hodin podcastů - Stovky hodin práce na osobnostním a emočním managementu Pokud to se svou budoucností na X myslíte vážně a chcete těžit z Kaita, uděláte to všechno také. Pokud si myslíte, že konec odpovědí je váš konec, zamyslete se znovu. To je skutečný začátek InfoFi. Nyní nám ukažte svůj potenciál. Přežijí jen ti nejlepší. Skuteční tvůrci budou od nynějška uznáváni. Budu se dívat a rád bych podpořil více tvůrců. Zaměřím se na vlastnosti, které jsem uvedl výše, a kromě komentářů chci vidět, že vytváříte obsah, protože ho milujete, děláte to nejlepší a postupem času se zlepšujete. Volba je na vás. PS: Pokud chcete rozšířit svůj účet, nepište o jednom projektu od Kaito LB znovu a znovu. Věnujte čas obsahu. Zveřejňujte 3 kvalitní články týdně místo 5 nekvalitních denně. Tak jsem rozšířil svůj účet. Soustředil jsem se na své oblíbené projekty mimo Kaito (to tehdy ještě ani neexistovalo). Nikdy jsem se nehonil za tím, kde jsou peníze. Hledal jsem, kde je síť, a to mi později znásobilo odměny. Znamená to vzdát se finančních odměn, abyste brzy vybudovali silné základy, abyste později vydělali mnohem více. 98 % lidí to nemůže dělat kvůli chamtivosti. Ukažte, že jste jiní. Kvalita nad kvantitou, od nynějška až do konce. PS 2: Nikdy neposílejte zprávy lidem, kteří je žádají, aby vás sledovali zpět, nebo prázdnou zprávu odeslanou čistě za účelem získání nového sledujícího. Nikdy nepište "pojďme se spojit". Nikdy nepište "follow back". Pokud bych postavil algoritmus Kaito, byl by to první filtr. Každý, kdo by použil tato slova, by byl navždy ve vězení "yaps" (nebo jak to nazvat lol). Jsem si jistý, že je to teď součástí algoritmu. 🤭

Proč sázím na nejnudnější stablecoin v DeFi Sleduji @aave GHO již několik měsíců. Zatímco se všichni dohadují o správě DAI a nejnovější aktualizaci tokenomiky společnosti Frox, GHO právě s nulovými fanfárami dosáhlo nabídky 120 milionů dolarů. Zde je důvod, proč si myslím, že se všichni díváme na špatné metriky. Nudná teze, která ve skutečnosti funguje Zapomeňte na příběh stablecoinových válek. @GHO se nesnaží převrátit usdc přes noc. Místo toho dělá něco chytřejšího: připojuje se k infrastruktuře, která již funguje. Když si půjčíte GHO, používáte stejný systém zajištění, který bez větších problémů zvládl objem půjček 20 miliard USD+. ➜ Půjčuji si GHO proti svému ETH už měsíce. Sazba 4,5 %, okamžitá likvidita, nulové drama. Prostě to funguje opravdu dobře. Proč je číslo 120 milionů dolarů zavádějící Každý vidí 120 milionů dolarů a myslí si "malý stablecoin." Tak ale GHO nefunguje. ➥ tradiční stablecoiny se razí a pak najdou případy použití ➥ GHO si půjčují lidé, kteří ho okamžitě potřebují na něco konkrétního ➜ Každý dolar nabídky GHO představuje skutečnou poptávku, nikoli spekulativní ražbu. Data, která změnila můj názor Zpočátku jsem byl ke GHO skeptický. Další stablecoin? Vážně? Pak jsem se podíval na stabilitu pegu: 99,2 % za 90 dní. To je lepší než DAI (98,9 %) a téměř se vyrovná USDC (99,8 %). ➜ Ale tady je kicker - GHO udržuje tento peg a zároveň generuje 4,5% výnos pro dlužníky. DSR DAI je 3,3 % a vyžaduje oddělené sázky. kde všichni ostatní chápou chybu Crypto Twitter miluje komplexní tokenomiku a drama správy. Mezitím se GHO daří, protože je nudný. ➥ Žádné algoritmické mechanismy fixace, které by se během volatility rozbily ➥ Žádné tokenové pobídky, které vytvářejí umělou poptávku ➥ jen předzajištěné půjčky, které fungovaly roky ➜ Někdy je nejzřejmější řešení to správné. časová osa, o které nikdo nemluví Pokud si GHO udrží 15% měsíční růst (současné tempo), dosáhne do prosince 500 milionů USD. To ho staví před několik "velkých" stablecoinů, kterým se dostává mnohem větší pozornosti. Ještě důležitější je, že institucionální adopce přichází na defi. Až se tak stane, budou potřebovat: → osvědčená infrastruktura (AAVE: 4+ roky) → předvídatelné výnosy (transparentní výpůjční sazby) → regulační jasnost (AAVE je zde napřed) ➜ GHO zaškrtává každé políčko. moje protichůdná předpověď Do 18 měsíců bude GHO mezi 5 nejlepšími stablecoiny podle tržní kapitalizace. Ne kvůli marketingovým nebo tokenovým pobídkám, ale proto, že řeší skutečné problémy pro skutečné uživatele. nudné beaty okázalé v dlouhodobém horizontu. ➜ může se mýlit. často jsem. Data však naznačují, že s GHO se děje něco jiného. Riziko, které sleduji Největší hrozbou není konkurence ze strany jiných stablecoinů. Je to samotné AAVE. ➥ Pokud se úvěrový protokol AAVE potýká s problémy, GHO jde ke dnu ➥ že riziko koncentrace je skutečné ➜ Ale sázení proti AAVE v tuto chvíli působí jako sázení proti samotnému DeFi. Sečteno a podtrženo Zatímco všichni debatují o dokonalé tokenomice, Aave právě dodal stablecoin, který lidé skutečně používají. Provedení pokaždé porazí teorii. ➜ Přiděloval jsem více ze své expozice vůči stablecoinům na GHO. Ne finanční poradenství, ale nudná hra by zde mohla být chytrou hrou.

Obsah sledování peněženek si získal spoustu pozornosti a otázek, takže zde je podrobný rozpis toho, jak to funguje na Nansenu. Tyto sledovací nástroje se neustále vyvíjejí, ale imo nejlepší je právě teď @nansen_ai, víceřetězcová analytická platforma AI zaměřená na sledování chytrých peněz.

Dokud budu žít, budu se učit, jak žít. Ti největší vědí, že nevědí.

Co kdybych vzal všechny znalosti protokolů, výnosů, stablecoinů a defi, které jsem nashromáždil za poslední půl desetiletí, a začal budovat platonický ideál protokolu zaměřeného na výnosy? Co kdybychom už měli 150 milionů > v raných závazcích TVL? Co když @mezzanine_fi? Otázka 1.26

Jedním z nejhorších návyků je život v očekávání. Přeměňte ji na vděčnost a sledujte, jak s ní stoupá kvalita vašeho života.

Právě jsem se připojil k @ethos_network který jsem hledal 2 měsíce, ale řekl bych, že je nejtěžší Naštěstí mě pozval @kenodnb král Pendle, který je v této profesi jako můj profesor. Vlastně jsem se s ním setkal, když jsem poprvé začal prozkoumávat Infinit, a upřímně si myslím, že je to nejlepší všestranný tvůrce Prozatím vypadá Ethos bezkonkurenčně a nečekal jsem, že toto uživatelské rozhraní banger vytvoří Zjistil jsem, že důvod, proč lidé používají Ethos, je o důvěře v účet Další funkcí, která se mi na Ethosu líbí, je, že lidé mohou poskytnout upřímné myšlenky o projektu Web3 Je docela působivé vidět skutečnou zpětnou vazbu od komunity, zejména pokud pochází od skutečných a solidních uživatelů K dispozici jsou také denní úkoly pro týdenní xp distribuovány, což je pro mě skvělé pro každodenní aktivní používání Ethosu Nápad vytvořit tuto aplikaci je tak geniální, že jsem ještě nezažil žádný druh dapps, jako je tato Kažte nejreálnější komunitě na Web3

Po přečtení příspěvku @kenodnb jsem si uvědomil, že jsem se měl na vliv Miry na vzdělávání podívat mnohem dříve. Protože to, co Mira dělá, není jen "AI pro tvorbu testů", je to skutečný skok v tom, jak se učíme a učíme. ➤ Vezměte si jako příklad Learnrite, použili @Mira_Network k upgradu celého svého testovacího řetězce: + Chybovost v otázkách klesla z 28 % ➜ 4,4 % + Doba opakování jedné otázky zkrácena z 60 minut ➜ pouze 2–3 minuty + Cena za vysoce kvalitní otázku snížena z 5 $ ➜ 0,30 $ + Týdenní výstup vzrostl ze 40 otázek ➜ 1 200 + A nyní jsou i zkoušky UPSC plně personalizované na základě schopností studentů To je samo o sobě působivé. ➥ Kenův článek mě ale přiměl přemýšlet, pro koho je tato technologie vlastně určena? ➤ Studenti rozhodně těží: + Získejte otázky odpovídající jejich úrovni + Ušetřete čas při studiu + Zaměřit se na jejich skutečné slabiny ➤ Ale co kdyby to používali i učitelé? + Učitel literatury by mohl pomocí umělé inteligence navrhovat nápovědy přizpůsobené stylu učení každého studenta + Učitel fyziky v malém městě by mohl vytvářet standardizované zkoušky podobné těm na špičkových školách ve městě, a to vše jen s notebookem a @Mira_Network ➜ AI se stává výukovým partnerem, jak ukázal Learnrite, Mira mění učitele z tvůrců na validátory. ➥ Každé dítě si zaslouží férovou šanci na učení V dnešní době, kdy jsou všechny ty technologie a globální věci, je učení mnohem snazší, ale hlavně pro děti, které už k němu mají přístup. Mezitím to trochu ztěžuje lidem v odlehlých oblastech dohnat to, co se stalo. . . 🩶 Vždycky jsem si přála, aby děti žijící daleko od nás měly stejnou šanci učit se jako ty ve velkých městech. Není to jednoduché, já vím, ale stále opravdu věřím, že každý si zaslouží spravedlivou šanci na vzdělání 🌻

Položili boomeři neúmyslně semena úspěchu Bitcoinu tím, že vytlačili mileniály a zoomery z trhu s nemovitostmi? @syrupsid Maple Finance na @thebellcurvepod... Velmi zajímavé téma:

Dříve jsem se zabýval tím, jak @Mira_Network pomáhá pohánět asistenta umělé inteligence @Delphi_Digital, Delphi Oracle. Dnes se podívejme na další případ použití. Ověřovací technologie Miry pomohla společnosti Learnrite škálovat ze 40 na 1 200 zkouškových otázek týdně na odborníka, aniž by byla obětována kvalita. Zde je návod, jak to změnilo vše pro jednu z nejkonkurenceschopnějších zkoušek na Zemi: Více než 1,5 milionu studentů v Indii absolvuje UPSC každý rok. Soutěží o pouhých 900 míst v prestižních indických státních službách. Míra přijetí nižší než 0,06 %, což z ní činí pravděpodobně nejkonkurenceschopnější zkoušku na světě. Aby studenti uspěli, potřebují personalizované, vysoce kvalitní otázky. Vytváření takového obsahu je však pomalé, nákladné a téměř nemožné jej škálovat. Cíl společnosti Learnrite byl jednoduchý: Poskytněte každému studentovi personalizovanou přípravu na UPSC, bez ohledu na jeho rozpočet. Ale napsání jediné kvalitní otázky stálo 5 dolarů a 60 minut na odborníka. Měníte měřítko napříč předměty? Zcela nedostupné. Obrátili se na umělou inteligenci. Zpočátku se zdálo, že to funguje. Rychlé generování, správná témata, čistá gramatika. Ale 28 % otázek obsahovalo závažné faktické nebo logické chyby. Nemůžete trénovat na UPSC s nefunkčním obsahem. Takový neúspěch může studenty stát vše, na čem pracovali. Nepomohlo ani ruční přezkoumání. Odborníci stále strávili téměř tolik času řešením otázek týkajících se umělé inteligence, jako jejich psaním od nuly. Ekonomika se nezměnila. Kvalita stále trpěla. Ta vize mi připadala nedosažitelná. Pak přišlo ověření. Namísto opravy umělé inteligence se společnost Learnrite spojila se společností Mira, aby ověřila umělou inteligenci. Mira používá ke křížové kontrole každé otázky několik modelů umělé inteligence. Projdou pouze ti, kteří mají konsensus. Chybovost klesla z 28 % na pouhých 4,4 %. Zde je to, co se změnilo uvnitř Learnrite: - Rychlost dotazů: 40 až 1 200 týdně - Doba kontroly: 60 minut až 2-3 minuty - Cena za Q: 5 až 0,30 USD - Otázky na téma: ~50 až 500+ Nyní mohou vytvářet personalizované sady otázek ve velkém měřítku. Během 6 měsíců škálovali ověřené otázky napříč celým učebním plánem UPSC. Odborníci přestali tvořit. Začali hodnotit. Ta jediná směna, nejprve vytvořit, ověřit druhá, převrátila celý výrobní model. Vysoce kvalitní obsah nyní stojí o 94 % méně a jeho ověření trvá o 95 % kratší dobu. Pro studenty se tím vše změnilo: - Otázky nyní odpovídají jejich úrovni - Na slabé oblasti je kladen větší důraz - Obtížnost se automaticky upravuje - Nová témata se spouštějí během několika dnů, ne měsíců Lepší učení. Méně promarněného času. Více šancí uspět. Jako bonus umělá inteligence často generovala jedinečné otázky, na které by odborníci nepřišli. S ověřením na místě by Learnrite mohl bezpečně použít tyto kreativní úhly ke zlepšení uvažování studentů. Ověřovací vrstva Miry nenahradila lidi, ale znásobila jejich dopad. Budoucnost vzdělávání závisí na naší schopnosti škálovat vysoce kvalitní obsah bez ztráty důvěry. To je přesně to, co ověřovací vrstva Miry poskytuje. A Learnrite je jen začátek.