我在 openclaw 中测试了 sonnet 4.6 一天，它显著改善了代理。 这里是我注意到的一些事情的脑力风暴： 最大的一点是它精确地遵循所有指令。似乎在行动之前，它会吞噬工作区中的每个 markdown 文件。 我要求新的格式，它回应说：“我检查了内存，没有找到你的偏好……” opus 从来没有这样做过，它会挑选要作为上下文的内容再进行操作。 突然间，有一些 cron 作业开始更新我，我之前并不知道它们的存在。尽管我一再要求不要在后台静默工作，opus 还是在后台安静地运行它们。 它更具同理心。我不知道，这种感觉很直观，我无法确切说出原因。但它的回应方式不那么谄媚。它会承认自己对某些事情不确定。 这让我想要与它进行真正的对话，而不是我通常用来推动它做某事的一两个字的提示。 我认为这部分原因使它成为更好的写作助手。它为新内容创建的任何草稿实际上都是可用的。 而 opus 和其他模型在内容创作方面的帮助几乎是无效的，无论我怎么与它们争论。 自我反思循环似乎更有效。两个例子： 1. “写内容，然后在我发布后使用浏览器跟踪分析，思考什么有效/无效，并在下一个草稿中应用你的学习。”这是第一次，它做到了。 2. “给我预定一个 [难以预定的餐厅] 的桌子。在每次失败尝试后更新你的方法。”这是第一次，它停止了查询取消，并自己研究了新桌子何时放出。 我还有一个饮食日志，所有的锻炼记录，以及一个 dexas 体重秤，可以将我的 bmi/体脂发送到一个 webhook。opus 在推荐餐点或锻炼调整之前很少查看它们。sonnet 在主动提醒我健身时会参考这三者。 “今天减少水果摄入，增加淀粉类碳水化合物，因为你有一个大锻炼即将到来”或“今天尽量多喝水，因为你早些时候吃的包装餐午餐含有很多钠” 最终，我认为这归结为更大的上下文窗口和更强调遵循指令。 它可能不是最好的通用模型，但感觉像是为 openclaw 量身定做的。