每個人都在談論 AR/VR 和可穿戴設備，這些設備可以轉錄音頻。 但別忘了，蘋果擁有一項關於 AirPods 的專利，可以讀取和解釋腦波。 想像一下，一個可以讀取你心思的代理人。

競爭產品的最佳方式曾經是： 1. 先行者優勢 2. 花時間在用戶體驗上取勝 現在我認為還有第三個因素： 3. 創作者品牌和受眾信任 軟體採用將會更像補充品市場：高度商品化的產品，人們會從他們信任的創作者那裡購買。

我在 openclaw 中測試了 sonnet 4.6 一天，這明顯改善了代理的表現。 這裡有一些我注意到的事情的腦力激盪： 最大的事情是它精確地遵循所有指示。似乎在行動之前，它會吞噬工作區中的每個 markdown 文件。 我要求新的格式，它回應說：“我檢查了記憶，沒有找到你的偏好……” opus 從來沒有這樣做過，它會挑選要作為上下文的內容。 突然之間，有幾個 cron 工作開始更新我，我之前不知道它們的存在。即使我一再要求不要在背景中靜默運行，opus 仍然在安靜地運行它們。 它更具同理心。我不知道，這一點是直觀的，我無法確定。但它的回應方式不再是諂媚的。它會承認自己對某些事情不確定。 這讓我想要與它進行真正的對話，而不是我通常用來推動它做某事的一兩個字的提示。 我認為這部分原因使它成為更好的寫作助手。它為新內容創建的任何草稿實際上都是可用的。 而 opus 和其他模型在內容創建方面的幫助則是死產，無論我怎麼與它們爭辯。 自我反思的循環似乎更有效。兩個例子： 1. “寫內容，然後在我發佈後使用瀏覽器跟蹤分析，思考什麼有效/無效，並在下一個草稿中應用你的學習。”這是第一次，它做到了。 2. “幫我預訂一個 [難以預訂的餐廳] 的桌子。在每次失敗的嘗試後更新你的方法。”這是第一次，它停止了輪詢取消，自己研究了新桌子何時會釋放。 我還有一個飲食日誌，所有的鍛煉，以及一個 dexas 標準，將我的 bmi/體脂發送到 webhook。opus 在推薦餐點或鍛煉調整之前很少查看它們。sonnet 在主動提醒我健身時會參考這三者。 “今天減少水果攝入，增加更多澱粉類碳水化合物，因為你有一個大鍛煉即將來臨”或“今天試著多喝水，因為你早些時候吃的包裝餐午餐含有很多鈉” 最終，我認為這歸結於更大的上下文窗口和更強調遵循指示。 它可能不是最好的通用模型，但感覺上它是為 openclaw 量身定做的。