Mạng nơ-ron nhấp nháy từ đầu đạt được độ chính xác 8%. không có backpropagation hay SGD Tôi đã tạo ra một bộ tối ưu hóa siêu tham số di truyền và bây giờ, trung bình, nó có thể đạt được độ chính xác 8% mà ~3% trên xác suất Liên kết đến mã nguồn với video chi tiết và giải thích markdown trong bình luận Nó cũng thường bắt đầu thấp hơn 5% và từ từ cải thiện rồi cuối cùng có thể bắt đầu giảm xuống dưới 5%, tất cả điều này khiến tôi tin rằng có những tia sáng của việc học đang diễn ra. đôi khi nó ổn định quanh 7-8-9% trong một thời gian dài không có backpropagation hay SGD. nó học thông qua STDP (tính dẻo phụ thuộc vào thời gian nhấp nháy) và một cơ chế thưởng mỗi ví dụ được trình bày nhiều lần (500 trong trường hợp này) tạo ra chuỗi nhấp nháy dẫn đến danh sách đủ điều kiện, vào cuối một lượt dựa trên việc câu trả lời có đúng hay không, chúng tôi điều chỉnh trọng số sử dụng phần thưởng như một yếu tố nhân thời gian nhấp nháy theo dõi trình tự của các lần bắn nơ-ron và những cái nào có khả năng dẫn đến câu trả lời đúng hơn cho tôi biết bạn nghĩ gì