Spiking Neural Network tyhjästä saavuttaa 8 %:n tarkkuuden. ei takaisinleviämistä tai SGD:tä Loin geneettisen hyperparametrien optimoijan ja se voi nyt saada keskimäärin 8 % tarkkuuden, mikä on ~3 % yli todennäköisyyden Linkki lähdekoodiin, jossa on yksityiskohtainen video ja merkinnän selitykset kommentissa se alkaa myös yleensä alempana kuin 5 % ja paranee hitaasti ja voi lopulta alkaa pudota alle 5 %:n, mikä kaikki saa minut uskomaan, että oppimisen välähdyksiä tapahtuu. Joskus se on pitkään noin 7-8-9 % ei ole takaisinetenemistä tai SGD:tä. se oppii STDP:n (piikkiajoituksesta riippuvainen plastisuus) ja palkitsemismekanismin kautta Jokainen esimerkki esitetään N monta kertaa (tässä tapauksessa 500), mikä tuottaa piikkijunan, joka johtaa kelpoisuusluetteloon, vuoron lopussa sen perusteella, oliko vastaus oikea vai ei, säädämme painoja käyttämällä palkintoa kertoimena Piikkiajoitus seuraa hermosolujen laukaisujen järjestystä ja sitä, mitkä niistä johtivat todennäköisemmin oikeaan vastaukseen Kerro minulle mielipiteesi