تحقق Spiking Neural Network من البداية دقة 8٪. لا يوجد انتشار خلفي أو SGD لقد أنشأت محسن المعلمات الوراثية الفائقة والآن ، في المتوسط ، يمكن أن تحصل على دقة 8٪ وهي ~ 3٪ فوق الفرصة رابط إلى شفرة المصدر مع فيديو مفصل وتفسيرات تخفيض السعر في التعليق كما أنه عادة ما يبدأ أقل من 5٪ ويتحسن ببطء ثم يمكن أن يبدأ في النهاية في الانخفاض إلى أقل من 5٪ ، وكل ذلك يقودني إلى الاعتقاد بأن هناك بصيصا من التعلم يحدث. في بعض الأحيان يكون ثابتا حوالي 7-8-9٪ لفترة طويلة لا يوجد انتشار خلفي أو SGD. يتعلم عبر STDP (اللدونة المعتمدة على توقيت السنبلة) وآلية المكافأة يتم تقديم كل مثال n عدة مرات (500 في هذه الحالة) مما ينتج عنه قطار سبايك يؤدي إلى قائمة الأهلية ، في نهاية المنعطف بناء على ما إذا كانت الإجابة صحيحة أم لا ، نقوم بضبط الأوزان باستخدام المكافأة كمضاعف يتتبع توقيت السنبلة تسلسل إطلاق الخلايا العصبية وأيها كان من المرجح أن يؤدي إلى الإجابة الصحيحة اسمحوا لي أن أعرف ما هو رأيك