Cách một người bỏ học 22 tuổi mắc chứng khó đọc tạo ra doanh nghiệp tăng trưởng doanh thu nhanh nhất trong lịch sử—từ 1 triệu đô la lên 500 triệu đô la chỉ trong 17 tháng. @BrendanFoody phát hiện rằng các phòng thí nghiệm AI đang đối mặt với một nút thắt quan trọng: họ cần các chuyên gia con người để tạo ra "evals"—các bài kiểm tra dạy cho các mô hình biết cái gì là đúng. Công ty của anh ấy @mercor_ai bắt đầu kết nối các phòng thí nghiệm với luật sư, bác sĩ, kỹ sư và các chuyên gia khác để tạo ra evals và dữ liệu đào tạo cho các mô hình (với giá từ 95-500 đô la/giờ). Hiện nay, @mercor_ai làm việc với 6 trong số 7 công ty hàng đầu, tất cả đều là 5 phòng thí nghiệm AI hàng đầu, chưa bao giờ có khách hàng rời bỏ, và có tỷ lệ giữ chân doanh thu ròng là 1.600%. Trong cuộc trò chuyện của tôi với Brendan, chúng tôi thảo luận về: 🔸 Tại sao evals đã trở thành nút thắt chính cho sự tiến bộ của AI 🔸 Mercor đã phát triển đến 500 triệu đô la doanh thu như thế nào trong 17 tháng 🔸 Cuộc gặp gỡ của Brendan với xAI đã thay đổi quỹ đạo của công ty anh ấy như thế nào 🔸 Những kỹ năng và công việc nào sẽ có giá trị nhất khi AI tiếp tục phát triển (gợi ý: những công việc có nhu cầu "linh hoạt") 🔸 Tại sao Brendan tin rằng AGI và siêu trí tuệ sẽ không xảy ra sớm 🔸 Ba giá trị cốt lõi độc đáo đã thúc đẩy thành công của Mercor 🔸 Cách các nhà văn của Harvard Lampoon đang làm cho Claude trở nên hài hước hơn Nghe ngay bây giờ 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Cảm ơn các nhà tài trợ tuyệt vời của chúng tôi đã hỗ trợ podcast: 🏆 @WorkOS—Nền tảng danh tính hiện đại cho B2B SaaS, miễn phí lên đến 1 triệu MAUs: 🏆 @Jira Product Discovery—Công cụ ưu tiên và lập kế hoạch mới của Atlassian dành cho các nhóm sản phẩm: 🏆 @enterpret_ai—Biến phản hồi của khách hàng thành tăng trưởng sản phẩm: