Como um jovem de 22 anos com dislexia e sem diploma criou o negócio de crescimento de receita mais rápido da história—de $1M a $500M em apenas 17 meses. @BrendanFoody descobriu que os laboratórios de IA estavam enfrentando um gargalo crítico: eles precisavam de especialistas humanos para criar "evals"—testes que ensinam os modelos como é o correto. Sua empresa @mercor_ai começou a conectar laboratórios com advogados, médicos, engenheiros e outros especialistas para criar evals e dados de treinamento para modelos (por $95-500/hora). Hoje, @mercor_ai trabalha com 6 dos Magníficos 7, todos os 5 principais laboratórios de IA, nunca teve um cliente que desistiu e tem uma retenção líquida de receita de 1.600%. Na minha conversa com Brendan, discutimos: 🔸 Por que os evals se tornaram o principal gargalo para o progresso da IA 🔸 Como exatamente a Mercor cresceu para $500M em receita em 17 meses 🔸 O encontro de Brendan com a xAI que mudou a trajetória de sua empresa 🔸 Quais habilidades e empregos serão mais valiosos à medida que a IA continuar a avançar (dica: empregos com demanda "elástica") 🔸 Por que Brendan acredita que AGI e superinteligência não estão acontecendo tão cedo 🔸 Os três valores centrais únicos que impulsionaram o sucesso da Mercor 🔸 Como os escritores do Harvard Lampoon estão tornando Claude mais engraçado Ouça agora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiar o podcast: 🏆 @WorkOS—Plataforma de identidade moderna para B2B SaaS, gratuita até 1 milhão de MAUs: 🏆 @Jira Product Discovery—A nova ferramenta de priorização e planejamento da Atlassian construída para equipes de produto: 🏆 @enterpret_ai—Transforme o feedback dos clientes em crescimento de produto: