Hvordan en 22 år gammel dyslektisk dropout skapte den raskest inntektsvoksende virksomheten i historien – 1 million dollar til 500 millioner dollar på bare 17 måneder. @BrendanFoody oppdaget at AI-laboratorier sto overfor en kritisk flaskehals: de trengte menneskelige eksperter for å lage «evals» – tester som lærer modeller hvordan riktig ser ut. Selskapet hans begynte @mercor_ai å koble laboratorier med advokater, leger, ingeniører og andre spesialister for å lage evalueringer og treningsdata for modeller (for $95-500/time). I dag jobber @mercor_ai med 6 av Magnificent 7, alle topp 5 AI-laboratorier, har aldri hatt en kundefrafall, og har en netto inntektsbevaring på 1,600 %. I min samtale med Brendan diskuterer vi: 🔸 Hvorfor evals har blitt den primære flaskehalsen for AI-fremgang 🔸 Hvordan Mercor vokste til 500 millioner dollar i omsetning på 17 måneder 🔸 Brendans møte med xAI som endret selskapets bane 🔸 Hvilke ferdigheter og jobber vil være mest verdifulle etter hvert som AI fortsetter å utvikle seg (hint: jobber med "elastisk" etterspørsel) 🔸 Hvorfor Brendan mener at AGI og superintelligens ikke skjer med det første 🔸 De tre unike kjerneverdiene som drev Mercors suksess 🔸 Hvordan Harvard Lampoon-forfattere gjør Claude morsommere Lytt nå 👇 • YouTube: • Spotify: •Eple: Takk til våre fantastiske sponsorer for å støtte podcasten: 🏆 @WorkOS – Moderne identitetsplattform for B2B SaaS, frigjør opptil 1 million MAU-er: 🏆 @Jira Product Discovery – Atlassians nye prioriterings- og veikartleggingsverktøy bygget for produktteam: 🏆 @enterpret_ai – Forvandle tilbakemeldinger fra kunder til produktvekst: