lời khuyên tốt từ @__ruiters: GPT-5 không bị hỏng. Các yêu cầu của bạn mới là vấn đề. Nhiều người, bao gồm cả tôi, đã kỳ vọng rằng GPT-5 sẽ có thể thay thế trong ý nghĩa là bạn có thể đưa nó vào quy trình làm việc hiện tại của mình, và nó sẽ "chỉ hoạt động". Nhưng độ sâu của hướng dẫn yêu cầu GPT-5 cho thấy rõ: đây là một sự thay đổi lớn; một phiên bản lớn hơn, nếu bạn muốn. Ngay cả đội ngũ Cursor, những người dẫn đầu việc áp dụng thử nghiệm cho mô hình mới, cũng đã chỉ ra: > "GPT-5 là một trong những mô hình dễ điều khiển nhất mà tôi đã sử dụng. Tôi cần phải rõ ràng hơn về những gì tôi đang cố gắng đạt được cho một số nhiệm vụ. Để mọi thứ mơ hồ đã dẫn đến việc mô hình đi theo một hướng khác với những gì tôi mong đợi. Khi tôi cụ thể hơn, tôi đã ngạc nhiên về độ thông minh của mô hình." Sự thất vọng của người dùng là Hyrum’s Law đang hoạt động: > Với một số lượng đủ người dùng của một API, không quan trọng bạn hứa hẹn gì trong hợp đồng: tất cả các hành vi quan sát được của hệ thống của bạn sẽ được ai đó phụ thuộc vào. Điều này về cơ bản có nghĩa là OpenAI đủ lớn đến mức bây giờ, không quan trọng họ thực hiện những thay đổi gì, hoặc mô hình tốt hơn bao nhiêu, mọi người sẽ luôn phàn nàn vì họ đã xây dựng hệ thống của mình để phụ thuộc vào hành vi của các mô hình tại thời điểm đó. Đội ngũ OpenAI đã tự nói: GPT-5 cực kỳ dễ điều khiển. Đây vừa là tính năng vừa là lỗi: * Nó sẽ làm những gì bạn bảo nó làm * Nhưng bạn phải biết bạn muốn nó làm gì hoặc ít nhất là diễn đạt ý định của bạn tốt hơn Tại HYBRD, tôi đã sử dụng GPT-5 và thấy nó hoạt động khá tốt với yêu cầu phù hợp, và khá kém mà không có yêu cầu. Nếu bạn đang triển khai trên GPT-5: 1. Đối xử với các yêu cầu như mã: phiên bản, kiểm tra và xem xét chúng. -- ĐÂY LÀ ĐIỀU QUAN TRỌNG NHẤT! 2. Đọc hướng dẫn yêu cầu và hiểu cách mà mô hình này thực sự hoạt động (liên kết trong bình luận) 3. Chạy các yêu cầu của bạn qua OpenAI Prompt Optimizer (liên kết trong bình luận) 4. Hãy yêu cầu nó lập kế hoạch tiếp cận trước khi chạm vào bất kỳ mã nào.