نصيحة جيدة من @__ruiters: GPT-5 غير مكسور. مطالباتك هي. توقع الكثير من الأشخاص ، بمن فيهم أنا ، أن يكون GPT-5 قابلا للاستبدال بمعنى أنه يمكنك إسقاطه مباشرة في مهام سير العمل الحالية ، وسوف "يعمل فقط". لكن عمق دليل موجه GPT-5 يوضح ذلك: هذا تغيير كبير. نتوء نسخة رئيسية ، إذا صح التعبير. حتى فريق المؤشر ، الذي يقود اعتماد الطيار للنموذج الجديد ، دعاه: > "GPT-5 هو أحد أكثر النماذج قابلية للتوجيه التي استخدمتها. لقد كنت بحاجة إلى أن أكون أكثر وضوحا بشأن ما كنت أحاول تحقيقه في بعض المهام. انتهى الأمر بترك الأمور الغامضة مع اتخاذ النموذج اتجاها مختلفا عما كنت أتوقع. عندما كنت أكثر تحديدا ، فوجئت بمدى ذكاء النموذج ". إحباط المستخدمين هو قانون Hyrum في العمل: > مع وجود عدد كاف من مستخدمي واجهة برمجة التطبيقات ، لا يهم ما تعد به في العقد: سيعتمد شخص ما على جميع السلوكيات التي يمكن ملاحظتها لنظامك. هذا يعني بشكل أساسي أن OpenAI كبير بما يكفي لدرجة أنه الآن ، بغض النظر عن التغييرات التي يجرونها ، أو مدى تحسن النماذج ، سيشتكي الناس دائما لأنهم قاموا ببناء أنظمتهم للاعتماد على سلوك النماذج في ذلك الوقت. قال فريق OpenAI ذلك بأنفسهم: GPT-5 قابل للتوجيه للغاية. هذه ميزة وخطأ: * سوف تفعل ما تقوله به * ولكن عليك أن تعرف ما تريد أن تفعله أو على الأقل تعبر عن نيتك بشكل أفضل في HYBRD ، كنت أستخدم GPT-5 ووجدت أنه يعمل بشكل جيد مع المطالبة المناسبة ، وبشكل سيئ للغاية بدونه. إذا كنت تشحن على GPT-5: 1. تعامل مع المطالبات مثل التعليمات البرمجية: الإصدار واختبارها ومراجعتها. - هذا هو الأهم! 2. اقرأ دليل المطالبة وافهم كيف يعمل هذا النموذج بالفعل (الرابط في التعليقات) 3. قم بتشغيل مطالباتك من خلال OpenAI Prompt Optimizer (رابط في التعليقات) 4. اطلب منه التخطيط لنهجه قبل لمس أي رمز.