Експеримент з 3D-візуальним позиціонуванням — подивіться на вирівнювання між 3D-сіткою та живим видом камери. Справді відчувається магічно — як рентгенівський зір. Робочий процес: 1. Сканував вулицю за 15 хвилин за допомогою xgrids 2. Локалізовано на основі цього сканування вночі, у реальному часі, сидячи в автомобілі Сканер xgrids (з RGB + Lidar) ідеально підходить для створення карт для людей (3D гаусові сплати). Потім мультисетовий штучний інтелект дозволяє легко створювати машиночитані карти для AR і робототехніки, щоб точно визначити, де вони знаходяться у 3D-просторі, з точністю на рівні сантиметрів.

Зверніть увагу на @multiset_ai (система візуального позиціонування та платформа відстеження об'єктів) та @XGRIDS2023 (3D-скануючі пристрої).