Навчання штучного інтелекту відбувається синхронно, тому тисячі графічних процесорів стрибають під час обчислень і просідають під час спілкування. Агрегований, який створює великі, ритмічні коливання потужності, які можуть збуджувати «погані частоти» мережі. Утиліти починають обмежувати обидва: (1) як швидко/як далеко рухається енергія (часовий домен) і (2) скільки ритму знаходиться в чутливому діапазоні частот (частотний домен). Минулі події показують, що коливання на низьких Гц можуть розмножуватися та створювати стрес для рослин/сіток; при тренувальних навантаженнях ШІ функція форсування більша. Тому утиліти встановлюють обмеження критичних частот + зоряної величини (наприклад, широка смуга захисту 0,1–20 Гц проти 0,2-3 Гц робочого навантаження AI FFT), тому вузький ритм одного сайту не може домінувати в сітці. Потенційні виправлення для дотримання вимог: очікуйте компромісів: спалювання енергії (перші два) та капітальні витрати/простір (останні). -Програмне згладжування (додати контрольовану роботу «наповнювача» при падінні живлення), - Формування прошивки графічного процесора (межі рампи, тримайте мінімальну мінімальну потужність) - Зберігання на рівні стелажа для поглинання/забезпечення погойдування. Моніторинг FFT у режимі реального часу діє як запасний варіант. Чому однієї прошивки часто недостатньо? На поточних графічних процесорах MPF досягає ~90% TDP (max ppwer), а мінімальне налаштування короткого сплеску (EDP) все ще становить ~1,1× TDP = залишається принаймні ~20% коливань. Жорсткі обмеження утиліт (наприклад, ~10%) зазвичай вимагають сховища на рівні стійки на додаток до прошивки та програмних рішень (наприклад, очікуйте гібридних виправлень).