Чому штучний інтелект технічно можливий у мережі? Концепція штучного інтелекту — це не наратив, а архітектура. Істота зі штучним інтелектом стає можливою, коли виконуються чотири умови: ✅Особистість: Агент повинен мати постійний ідентифікатор, який можна перевірити (Agent ID / ERC-7231). ✅Можливість аудиту: Як вхідні дані, так і поведінка агента повинні бути доведені за допомогою zk і TEE. ✅Безперервність контексту: дані та пам'ять мають зберігатися під час взаємодії (через MCP). ✅Економічний зворотний зв'язок: Агент повинен отримувати сигнали зі свого оточення — стейкінгу, управління, поведінки в ланцюжку — і відповідно адаптуватися. Це підтримується інфрачервоним стеком CARV: ⬆️SVM Chain: високопродуктивне середовище виконання, яке можна виконувати агентом ⬆️D.A.T.A.Framework: структурований, багатоджерельний рівень даних на основі згоди ⬆️TEE / ZK: Криптографічний доказ поведінки агента та використання даних ⬆️Вузли верифікатора: перевіряйте цілісність виконання та навчання Істоти штучного інтелекту в CARV не є амбіційними — це детерміновані, піддаються аудиту суб'єкти з логікою життєвого циклу, вбудованою в інфраструктуру.