Почему AI Beings технически осуществимы в цепочке? Концепция AI Beings от CARV не является нарративом — это архитектура. AI Being становится возможным, когда выполняются четыре условия: ✅Идентичность: Агент должен обладать постоянным, проверяемым ID (Agent ID / ERC-7231). ✅Аудитируемость: Входные данные и поведение агента должны быть доказуемыми с помощью zk и TEE. ✅Непрерывность контекста: Данные и память должны сохраняться между взаимодействиями (через MCP). ✅Экономическая обратная связь: Агент должен получать сигналы от своей среды — стейкинг, управление, поведение в цепочке — и адаптироваться соответственно. Это поддерживается инфраструктурным стеком CARV: ⬆️SVM Chain: Высокопроизводительная, исполняемая агентом среда ⬆️D.A.T.A.Framework: Структурированный, многопоточный, основанный на согласии уровень данных ⬆️TEE / ZK: Криптографическое доказательство поведения агента и использования данных ⬆️Узлы-верификаторы: Проверяют как целостность выполнения, так и обучения AI Beings в CARV не являются амбициозными — они являются детерминированными, аудитируемыми актерами с логикой жизненного цикла, встроенной в инфраструктуру.