Щоразу, коли я керую класом охорони здоров'я 101, я закінчую сферами, в які я хочу інвестувати. Приклад: підвищення стандартизації в охороні здоров'я Охорона здоров'я значною мірою потрапила в табір думок, що рішення повинні бути адаптовані до кінцевих користувачів. Є велика можливість створювати більш стандартизовані рішення, які в кінцевому підсумку стають дешевшим варіантом завдяки масштабу. Вони також стають цінним способом дистрибуції, оскільки партнерські рішення можуть бути швидко розподілені між клієнтами (без необхідності дорогого впровадження) IMO AI відіграє тут величезну роль - недетермінований характер його насправді чудово підходить для обробки крайніх випадків, які створило кастомізація Приклади: 1) Шкали для вимірювання захворювань - багато з них неймовірно суб'єктивні, чи можете ви використовувати технології, щоб зробити їх більш стандартизованими для клініцистів, які їх проводять? (наприклад, Cognoa та інша цифрова діагностика роблять це) 2) Перенесення користувацьких процесів і під час них у більш стандартні версії "plug and play" (наприклад, що Redox зробив для інтеграцій EHR) 3) Взяття безладних неструктурованих даних і перетворення їх на стандартизовані, простіші у використанні дані (наприклад, що Tuva Health робить для даних у сфері охорони здоров'я) Я проходжу ще 6-7 тем, які мене цікавлять, якщо ви хочете пройти курс охорони здоров'я 101, він починається 22 вересня (підпишіться в наступному твіті)