Chaque fois que je donne le cours de santé 101, je termine avec des domaines dans lesquels je cherche à investir. Un exemple : Apporter plus de standardisation à la santé. La santé est largement tombée dans le camp où les solutions doivent être personnalisées pour leurs utilisateurs finaux. Il y a une grande opportunité de créer des solutions plus standardisées, qui finissent par devenir une option moins chère grâce à l'échelle. Elles deviennent également une voie de distribution précieuse car les solutions partenaires peuvent être distribuées rapidement aux clients (sans nécessiter d'implémentations coûteuses). À mon avis, l'IA joue un rôle énorme ici - sa nature non déterministe est en fait excellente pour gérer les cas particuliers que la personnalisation a créés. Exemples : 1) Échelles pour mesurer les maladies - beaucoup d'entre elles sont incroyablement subjectives, pouvez-vous utiliser la technologie pour les rendre plus standardisées parmi les cliniciens qui les administrent ? (par exemple, Cognoa et d'autres diagnostics numériques le font) 2) Prendre des processus personnalisés et les transformer en versions plus standard "plug and play" (par exemple, ce que Redox a fait pour les intégrations EHR) 3) Prendre des données désordonnées et non structurées et les transformer en données standardisées, plus faciles à utiliser (par exemple, ce que Tuva Health fait pour les données de santé). Je passe en revue 6 à 7 autres thèmes qui m'intéressent, si vous voulez suivre le cours de santé 101, il commence le 22/09 (inscrivez-vous dans le tweet suivant).