Za każdym razem, gdy prowadzę zajęcia z podstaw opieki zdrowotnej, kończę z obszarami, w które planuję zainwestować. Przykład: Wprowadzenie większej standaryzacji w opiece zdrowotnej. Opieka zdrowotna w dużej mierze wpadła w pułapkę, że rozwiązania powinny być dostosowane do ich użytkowników końcowych. Istnieje ogromna szansa na stworzenie bardziej standardowych rozwiązań, które stają się tańszą opcją dzięki skali. Stają się również cenną drogą dystrybucji, ponieważ rozwiązania partnerskie mogą być szybko dystrybuowane wśród klientów (bez potrzeby kosztownych wdrożeń). Moim zdaniem AI odgrywa tutaj ogromną rolę - jego niedeterministyczny charakter jest naprawdę świetny do radzenia sobie z przypadkami brzegowymi, które stworzyła personalizacja. Przykłady: 1) Wagi do pomiaru chorób - wiele z nich jest niezwykle subiektywnych, czy można wykorzystać technologię, aby uczynić je bardziej standardowymi wśród klinicystów, którzy je stosują? (np. Cognoa i inne cyfrowe diagnostyki to robią) 2) Przekształcanie niestandardowych procesów w bardziej standardowe wersje "plug and play" (np. to, co zrobił Redox dla integracji EHR) 3) Przekształcanie chaotycznych, nieustrukturyzowanych danych w standardowe, łatwiejsze do użycia dane (np. to, co robi Tuva Health dla danych zdrowotnych). Przechodzę przez 6-7 innych tematów, którymi się interesuję, jeśli chcesz wziąć udział w kursie podstaw opieki zdrowotnej, zaczyna się 22 września (zapisz się w następnym tweecie).