Mercors medgrundare @BrendanFoody berättade för oss varför vi behöver mänsklig inblandning i AI-lärande: "Det viktigaste för modeller att lära sig är att ha en tydligt definierad belöning. Modeller föreslår vetenskapliga experiment, men vi anlitar människor som entreprenörer för att genomföra dessa experiment och rapportera om resultaten. "Jag tror verkligen att modeller kommer att lära sig av sin erfarenhet av att interagera med den reala ekonomin, men mycket av den erfarenheten är kurerad av människor."