Współzałożyciel Mercor @BrendanFoody powiedział nam, dlaczego potrzebujemy ludzkiej interwencji w uczeniu się AI: "Kluczową rzeczą dla modeli do nauki jest posiadanie jasno zdefiniowanej nagrody. Modele proponują eksperymenty naukowe, ale zatrudniamy ludzi jako kontraktorów do przeprowadzania tych eksperymentów i raportowania wyników." "Bardzo wierzę, że modele będą uczyć się na podstawie swojego doświadczenia w interakcji z realną gospodarką, ale wiele z tego doświadczenia jest kuratorowane przez ludzi."