Der Mitbegründer von Mercor, @BrendanFoody, erklärte uns, warum wir menschliches Eingreifen im AI-Lernen benötigen: "Das Wichtigste für Modelle, um zu lernen, ist eine klar definierte Belohnung. Modelle schlagen wissenschaftliche Experimente vor, aber wir engagieren Menschen als Auftragnehmer, um diese Experimente durchzuführen und über die Ergebnisse zu berichten." "Ich glaube fest daran, dass Modelle aus ihren Erfahrungen im Umgang mit der realen Wirtschaft lernen werden, aber ein Großteil dieser Erfahrungen wird von Menschen kuratiert."