AI-forskningen accelererar. Den 2 januari hävdade jag att Claude Code kom till akademin "som ett godståg" och att en enda akademiker skulle kunna "skriva tusentals empiriska artiklar." Det har gått mindre än två månader sedan dess, och det är värt att ta en överblick över var vi står... Inom ekonomi har @YanagizawaD startat ett projekt som bokstavligen innebär att skriva 1 000 artiklar. Min förutsägelse håller redan på att slå in, mycket snabbare än jag trodde! Under tiden har @alexolegimas släppt en svindlande mängd ny forskning via sin substack, där han utnyttjar Claude Code i stor utsträckning. Jag har släppt en "forskningssvärm" som skriver hundratals artiklar, samt en visualiserare för specifikationssökningar, ett LLM-råd som kan användas för peer review och mer. Mina studenter och jag har genomfört ett omfattande experiment på Claude Code och Codex, och överraskande nog upptäckte att deras skyddsräcken avskräcker från p-hacking (även om de lätt kan kringgås). Överallt ser vi intressanta nya artiklar som utnyttjar AI. Framstegen i att använda Claude Code och andra AI-verktyg och använda dem för att producera forskning går snabbare än jag förväntade mig, och det verkar nu troligt att det kommer att fortsätta accelerera i takt med att verktygen förbättras och fler forskare blir bekanta. Jag är förbryllad över alla empiriska samhällsvetare som inte uppmärksammar dessa trender och inte ändrar sina metoder därefter. Det är ännu oklart hur dessa förändringar kommer att påverka kunskapen, men det är omöjligt att ignorera vad som kommer och vad som redan har hänt under de senaste månaderna.