La recherche en IA s'accélère. Le 2 janvier, j'ai affirmé que Claude Code arrivait pour le monde académique "comme un train de marchandises" et qu'un seul académique serait capable d'"écrire des milliers de papiers empiriques." Il s'est écoulé moins de deux mois depuis, et il vaut la peine de faire le point sur où nous en sommes... En économie, @YanagizawaD a lancé un projet qui écrit littéralement 1 000 papiers. Ma prédiction est déjà en train de se réaliser, beaucoup plus vite que je ne le pensais ! Pendant ce temps, @alexolegimas a publié une série vertigineuse de nouvelles recherches via son substack, exploitant largement Claude Code. J'ai publié un "essaim de recherche" qui écrit des centaines de papiers, ainsi qu'un visualiseur pour les recherches de spécifications, un conseil LLM qui peut être utilisé pour l'examen par les pairs, et plus encore. Mes étudiants et moi avons mené une expérience approfondie sur Claude Code et Codex, et nous avons étonnamment découvert que leurs garde-fous découragent le p-hacking (bien qu'ils puissent être contournés facilement). Partout, nous voyons de nouveaux papiers intéressants exploitant l'IA. Les progrès dans l'adoption de Claude Code et d'autres outils d'IA et leur utilisation pour produire des recherches vont plus vite que je ne l'avais prévu, et il semble maintenant plausible que cela continue à s'accélérer à mesure que les outils s'améliorent et que davantage de chercheurs se familiarisent avec eux. Je suis perplexe face à tout scientifique social empirique qui n'est pas attentif à ces tendances et qui ne change pas ses pratiques en conséquence. Il n'est pas encore clair comment ces changements affecteront la connaissance, mais il est impossible d'ignorer ce qui s'annonce, et ce qui s'est déjà produit au cours des derniers mois.