La ricerca sull'AI sta accelerando. Il 2 gennaio ho affermato che Claude Code stava arrivando per il mondo accademico "come un treno merci" e che un singolo accademico sarebbe stato in grado di "scrivere migliaia di articoli empirici." Sono passati meno di due mesi da allora, ed è opportuno fare il punto su dove siamo... In economia, @YanagizawaD ha lanciato un progetto che sta letteralmente scrivendo 1.000 articoli. La mia previsione si sta già avverando, molto più velocemente di quanto pensassi! Nel frattempo, @alexolegimas ha rilasciato una serie vertiginosa di nuove ricerche tramite il suo substack, sfruttando ampiamente Claude Code. Ho rilasciato uno "sciame di ricerca" che scrive centinaia di articoli, oltre a un visualizzatore per ricerche di specifiche, un consiglio LLM che può essere utilizzato per la revisione tra pari, e altro ancora. I miei studenti e io abbiamo condotto un ampio esperimento su Claude Code e Codex, e sorprendentemente abbiamo scoperto che le loro protezioni scoraggiano il p-hacking (anche se possono essere facilmente eluse). Ovunque, stiamo vedendo nuovi articoli interessanti che sfruttano l'AI. Il progresso nell'adozione di Claude Code e di altri strumenti AI e nel loro utilizzo per produrre ricerca sta andando più veloce di quanto mi aspettassi, e ora sembra plausibile che continuerà ad accelerare man mano che gli strumenti migliorano e più ricercatori acquisiscono familiarità. Sono sbalordito da qualsiasi scienziato sociale empirico che non stia prestando attenzione a queste tendenze e non stia cambiando le proprie pratiche di conseguenza. Non è ancora chiaro come questi cambiamenti influenzeranno la conoscenza, ma è impossibile ignorare ciò che sta arrivando e ciò che è già accaduto negli ultimi mesi.