Случайная мысль: AI выявляет, кто из инженеров хороший, а кто плохой. Все хорошие инженеры, с которыми мне довелось работать, по сути, являются хорошими *авторами спецификаций*. То, что люди сейчас называют контекстным инжинирингом. Вам нужно уметь писать хорошие спецификации или, по крайней мере, иметь очень хорошую ментальную модель проблемы, которую вы решаете, чтобы получить хороший код. Задавайте отличные вопросы, понимая компромиссы, имея хорошие названия/абстракции, предвидя будущие требования и тому подобное. Так называемый "инженер 10x" — это тот, кто тратит 80% своего времени на размышления и разработку своей спецификации и 20% на написание кода. Это не те кодовые обезьяны, которых вы регулярно видите в фильмах. Так что если вышеизложенное верно, уже хорошие инженеры станут мастерами в использовании AI, потому что контекстный инжиниринг — это просто написание хороших спецификаций. Это усилит разрыв между хорошими и плохими исполнителями. Плохие авторы спецификаций создадут AI-непорядок и непригодное для обслуживания программное обеспечение. Следствием этого (если выше верно) является то, что программная инженерия как профессия, вероятно, не исчезнет, она просто сместится к более явному акценту на спецификации и меньшему акценту на код.