Tilfeldig tanke: AI avslører hvem de gode ingeniørene er fra de dårlige. Alle gode ingeniører jeg har hatt muligheten til å jobbe med er i hovedsak gode *spesifikasjonsforfattere*. Det folk nå kaller kontekstteknikk. Du må kunne skrive gode spesifikasjoner, eller i det minste ha en veldig god mental modell av problemet du løser, for å ha god kode. Still gode spørsmål, forstå avveininger, ha gode navn/abstraksjoner, forutse fremtidige krav, slike ting. Den såkalte "10x-ingeniøren" er en som bruker 80 % av tiden sin på å tenke og utvikle spesifikasjonene sine, og 20 % på å skrive kode. Det er ikke kodeapene du regelmessig ser i filmer. Så hvis det ovennevnte er sant, vil allerede gode ingeniører være mestere i å bruke AI, fordi kontekstteknikk bare er å skrive gode spesifikasjoner. Dette vil forsterke gapet mellom gode og dårlige utøvere. Dårlige spesifikasjonsforfattere vil lage AI-slop og programvare som ikke kan vedlikeholdes. En konsekvens av dette (hvis ovenfor er sant) er at programvareteknikk som yrke sannsynligvis ikke vil forsvinne, det skifter bare til et mer eksplisitt fokus på spesifikasjoner og mindre på kode.