➥ Преодоление нехватки данных - Происхождение данных ИИ ИИ не может достичь своего полного потенциала без надежных обучающих данных. К сожалению, 80% проектов ИИ терпят неудачу из-за плохих или неподтвержденных данных, что подчеркивает важность происхождения данных для разработки надежных систем ИИ. Сегодня мы исследуем проекты, которые решают многогранную проблему происхождения данных ИИ. Каждый проект решает критический аспект, включая данные, принадлежащие пользователям, прозрачные записи в блокчейне, монетизацию интеллектуальной собственности и ликвидность данных. Давайте погрузимся в это! 🧵 … — @vana / $VANA Vana - это децентрализованная сеть, сосредоточенная на данных, принадлежащих пользователям, стремящаяся преобразовать владение данными, их обмен и монетизацию. Она интегрирует суверенитет личного сервера, координацию блокчейна, современную криптографию и токенизированные экономические стимулы, предоставляя пользователям программируемый контроль над использованием и разрешениями их данных через DataDAOs и Proof-of-Contribution. -- — @OpenledgerHQ / $OPN OpenLedger - это блокчейн, ориентированный на ИИ, который превращает данные, модели и агенты в ликвидные, торгуемые активы. Он совместим с EVM, поэтому вы можете подключать существующие кошельки и контракты без каких-либо проблем. Включает Datanets для совместного создания наборов данных и Proof of Attribution, обеспечивая отслеживаемость всех вкладов ИИ и их справедливую награду. … — @oceanprotocol / $OCEAN Ocean Protocol решает проблему данных ИИ, позволяя безопасную монетизацию данных без ущерба для конфиденциальности. Через Data NFTs и Datatokens владельцы данных сохраняют контроль, позволяя доступ к обучению ИИ через токенизированные разрешения. Их подход Compute-to-Data позволяет моделям ИИ обучаться на наборах данных без раскрытия сырых данных, обеспечивая происхождение данных и создавая устойчивые потоки доходов для поставщиков данных. … — @getoro_xyz / $ORO ORO решает нехватку частных данных ИИ, создавая справедливый рынок, где пользователи вносят личные данные для обучения ИИ, сохраняя при этом конфиденциальность. Их технология шифрования обеспечивает целостность данных и происхождение на протяжении всего процесса обучения. Пользователи зарабатывают очки ORO за вклад в данные через квесты и социальные связи, решая критическую проблему стимулирования высококачественных, проверяемых обучающих данных, которые так необходимы ИИ. … — @campnetworkxyz / $CAMP Camp Network - это блокчейн первого уровня, модернизирующий инфраструктуру ИП для агентов ИИ. Он позволяет создателям владеть, делиться и монетизировать свою интеллектуальную собственность, позволяя агентам ИИ обучаться на проверенных данных, принадлежащих пользователям, через глобальный реестр ИП с помощью Proof-of-Provenance. Camp решает критический разрыв между быстрым ростом ИИ и системами защиты создателей, обеспечивая проверяемое происхождение данных и справедливое получение ценности для всех участников креативной экономики, управляемой ИИ. ... — @StoryProtocol / $IP Story Protocol решает проблему узкого места в интеллектуальной собственности ИИ в размере 80 триллионов долларов, делая интеллектуальную собственность программируемой и торгуемой. Он предоставляет права-очищенные, специализированные наборы данных для обучения ИИ через автоматизированное лицензирование, атрибуцию и распределение роялти по производным графам. Story позволяет поставщикам данных лицензировать недоступные для индексации наборы данных без разрешения, обеспечивая при этом справедливую компенсацию владельцам ИП. Это решает критическую потребность ИИ в юридически соответствующих, высококачественных обучающих данных в масштабе с их недавно запущенным @psdnai с @a16zcrypto. … — @irys_xyz / $IRYS Irys - это полная дата-цепочка, делающая обучающие данные мгновенно проверяемыми и программируемыми. Irys предлагает интегрированное выполнение с криптографическим доказательством происхождения данных на скорости диска. Позволяет разработчикам ИИ получать доступ к отслеживаемым, правами очищенным наборам данных, обеспечивая справедливую компенсацию для создателей данных, решая основные проблемы верификации, преследующие обучение ИИ. … — @LazAINetwork LazAI решает кризис несоответствия данных ИИ через Токены Якоря Данных (DAT), которые делают обучающие данные проверяемыми и отслеживаемыми. Их проверенная вычислительная структура обеспечивает защиту происхождения данных с использованием ZKP и протоколов консенсуса. Позволяет справедливую компенсацию для поставщиков данных, сохраняя прозрачную валидацию источников данных, напрямую решая проблемы надежности, преследующие наборы данных для обучения ИИ. LazAI инкубируется @ProjectZKM, @MetisL2. … — @Lilypad_Tech Lilypad Network - это децентрализованная вычислительная платформа, предназначенная для поддержки ИИ и рабочих нагрузок машинного обучения через распределенную сеть GPU и других ресурсов. Она позволяет пользователям запускать контейнеризованные задания, такие как вывод моделей ИИ, в безсерверной среде, позволяя поставщикам вычислений монетизировать свое оборудование, а разработчикам ИИ владеть, развертывать и зарабатывать на своих моделях. … — @grass / $GRASS Grass Network - это децентрализованная платформа, где пользователи зарабатывают пассивный доход, делясь неиспользуемой интернет-шириной через пользовательские устройства или Grasshopper. Построенная на Solana, она предоставляет публичные веб-данные для обучения ИИ, веб-скрейпинга и задач, таких как проверка цен или мониторинг рекламы проверенными сущностями. Этот подход поддерживает развитие ИИ с большими наборами данных этично, избегая централизованного контроля и проблем с конфиденциальностью, связанных с технологическими гигантами.