➥ Mengatasi Kelangkaan Data - Asal Data AI AI tidak dapat mencapai potensi penuhnya tanpa data pelatihan yang andal. Sayangnya, 80% proyek AI gagal karena data yang buruk atau tidak dapat diverifikasi, menggarisbawahi pentingnya asal data untuk mengembangkan sistem AI yang dapat diandalkan. Hari ini, kami mengeksplorasi proyek yang membahas masalah beragam dari asal data AI. Setiap proyek menangani aspek penting, termasuk data milik pengguna, catatan on-chain yang transparan, monetisasi kekayaan intelektual, dan likuiditas data. Mari selam! 🧵 … — @vana / $VANA Vana adalah jaringan terdesentralisasi yang berfokus pada data milik pengguna, yang bertujuan untuk mengubah kepemilikan, berbagi, dan monetisasi data. Ini mengintegrasikan kedaulatan server pribadi, koordinasi blockchain, kriptografi modern, dan insentif ekonomi tokenisasi, memberi pengguna kontrol yang dapat diprogram atas penggunaan data dan izin mereka melalui DataDAO dan Proof-of-Contribution. -- — @OpenledgerHQ / $OPN OpenLedger adalah blockchain yang berfokus pada AI yang mengubah data, model, dan agen menjadi aset yang likuid dan dapat diperdagangkan. Ini kompatibel dengan EVM sehingga Anda dapat menghubungkan dompet dan kontrak yang ada tanpa gesekan. Fitur Datanets untuk pembuatan kumpulan data kolaboratif dan Bukti Atribusi yang memastikan semua kontribusi AI dapat dilacak dan dihargai secara adil. … — @oceanprotocol / $OCEAN Ocean Protocol mengatasi masalah data AI dengan memungkinkan monetisasi data yang aman tanpa mengorbankan privasi. Melalui Data NFT dan Datatokens, pemilik data mempertahankan kendali sambil mengizinkan akses pelatihan AI melalui izin token-gated. Pendekatan Komputasi ke Data mereka memungkinkan model AI melatih kumpulan data tanpa mengekspos data mentah, memastikan asal data sekaligus menciptakan aliran pendapatan yang berkelanjutan untuk kontributor data. … — @getoro_xyz / $ORO ORO mengatasi kekurangan data pribadi AI dengan menciptakan pasar yang adil di mana pengguna menyumbangkan data pribadi untuk pelatihan AI sambil menjaga privasi. Teknologi enkripsi mereka memastikan integritas dan asal data selama proses pelatihan. Pengguna mendapatkan poin ORO untuk kontribusi data melalui pencarian dan tautan sosial, memecahkan masalah kritis dalam memberi insentif data pelatihan berkualitas tinggi dan dapat diverifikasi yang sangat dibutuhkan AI. … — @campnetworkxyz / $CAMP Camp Network adalah blockchain Layer-1 yang memodernisasi infrastruktur IP untuk agen AI. Ini memungkinkan pembuat konten untuk memiliki, berbagi, dan memonetisasi IP mereka sambil memungkinkan agen AI untuk melatih data milik pengguna yang diverifikasi di seluruh registri IP global melalui Proof-of-Provenance Camp memecahkan kesenjangan kritis antara pertumbuhan pesat AI dan sistem perlindungan kreator, memastikan asal data yang dapat diverifikasi dan penangkapan nilai wajar untuk semua peserta dalam ekonomi kreatif berbasis AI. ... — @StoryProtocol / $IP Story Protocol mengatasi kemacetan IP AI senilai $80 triliun dengan membuat kekayaan intelektual dapat diprogram dan diperdagangkan. Ini menyediakan kumpulan data khusus yang dibersihkan hak untuk pelatihan AI melalui lisensi otomatis, atribusi, dan distribusi royalti di seluruh grafik turunan. Story memungkinkan penyedia data untuk melisensikan kumpulan data yang tidak dapat di-crawl tanpa izin sambil memastikan pemilik IP mendapatkan kompensasi yang adil. Ini memecahkan kebutuhan kritis AI akan data pelatihan berkualitas tinggi yang sesuai dengan hukum dalam skala besar dengan @psdnai yang baru diluncurkan dengan @a16zcrypto … — @irys_xyz / $IRYS Irys adalah rantai data lengkap yang membuat data pelatihan dapat diverifikasi dan diprogram secara instan. Irys Menawarkan eksekusi terintegrasi dengan bukti kriptografi asal data pada kecepatan disk. Memungkinkan pengembang AI untuk mengakses kumpulan data yang dapat dilacak dan dibersihkan hak sambil memastikan kompensasi yang adil bagi pembuat data, memecahkan masalah verifikasi mendasar yang mengganggu pelatihan AI. … — @LazAINetwork LazAI memecahkan krisis ketidaksejajaran data AI melalui Data Anchoring Token (DAT) yang membuat data pelatihan dapat diverifikasi dan dilacak. Kerangka kerja komputasi terverifikasi mereka memastikan asal data anti kerusakan menggunakan ZKP dan protokol konsensus. Memungkinkan kompensasi yang adil untuk kontributor data sambil mempertahankan validasi sumber data yang transparan, secara langsung mengatasi masalah keandalan yang mengganggu kumpulan data pelatihan AI. LazAI diinkubasi oleh @ProjectZKM, @MetisL2 … — @Lilypad_Tech Lilypad Network adalah platform komputasi terdesentralisasi yang dirancang untuk mendukung beban kerja AI dan machine learning melalui jaringan GPU terdistribusi dan sumber daya lainnya. Ini memungkinkan pengguna untuk menjalankan pekerjaan dalam kontainer, seperti inferensi model AI, di lingkungan tanpa server, sambil memungkinkan penyedia komputasi untuk memonetisasi perangkat keras mereka dan pengembang AI untuk memiliki, menerapkan, dan mendapatkan penghasilan dari model mereka … — @grass / $GRASS Grass Network adalah platform terdesentralisasi di mana pengguna mendapatkan penghasilan pasif dengan berbagi bandwidth internet yang tidak terpakai melalui perangkat pengguna atau Grasshopper. Dibangun di atas Solana, ini menyediakan data web publik untuk pelatihan AI, pengikisan web, dan tugas-tugas seperti pemeriksaan harga atau pemantauan iklan oleh entitas terverifikasi. Pendekatan ini mendukung pengembangan AI dengan kumpulan data besar secara etis, menghindari kontrol terpusat dan masalah privasi yang terkait dengan raksasa teknologi.