➥ Překonání nedostatku dat - původ dat AI Umělá inteligence nemůže dosáhnout svého plného potenciálu bez spolehlivých tréninkových dat. Bohužel 80 % projektů umělé inteligence selže kvůli špatným nebo neověřitelným údajům, což podtrhuje význam původu dat pro vývoj spolehlivých systémů umělé inteligence. Dnes se zabýváme projekty, které se zabývají mnohostrannou problematikou původu dat umělé inteligence. Každý projekt se zabývá kritickým aspektem, včetně dat vlastněných uživateli, transparentních záznamů v řetězci, monetizace duševního vlastnictví a likvidity dat. Pojďme se ponořit! 🧵 … — @vana / $VANA Vana je decentralizovaná síť zaměřená na data vlastněná uživateli, jejímž cílem je transformovat vlastnictví, sdílení a monetizaci dat. Integruje suverenitu osobního serveru, koordinaci blockchainu, moderní kryptografii a tokenizované ekonomické pobídky a poskytuje uživatelům programovatelnou kontrolu nad využitím jejich dat a oprávněními prostřednictvím DataDAO a Proof-of-Contribution. -- — @OpenledgerHQ / $OPN OpenLedger je blockchain zaměřený na umělou inteligenci, který mění data, modely a agenty na likvidní, obchodovatelná aktiva. Je kompatibilní s EVM, takže můžete propojit stávající peněženky a smlouvy s nulovým třením. Obsahuje Datanet pro společné vytváření datových sad a Proof of Attribution, který zajišťuje, že všechny příspěvky AI jsou sledovatelné a spravedlivě odměněné. … — @oceanprotocol / $OCEAN Ocean Protocol řeší problém s daty umělé inteligence tím, že umožňuje bezpečnou monetizaci dat bez ohrožení soukromí. Prostřednictvím datových NFT a Datatokenů si vlastníci dat udržují kontrolu a zároveň umožňují přístup k tréninku AI prostřednictvím oprávnění s omezeným tokenem. Jejich přístup Compute-to-Data umožňuje modelům umělé inteligence trénovat na datových sadách, aniž by odhalovaly nezpracovaná data, což zajišťuje původ dat a zároveň vytváří udržitelné zdroje příjmů pro přispěvatele dat. … — @getoro_xyz / $ORO ORO řeší nedostatek soukromých dat v oblasti umělé inteligence vytvořením spravedlivého trhu, kde uživatelé přispívají osobními údaji pro školení umělé inteligence při zachování soukromí. Jejich šifrovací technologie zajišťuje integritu a původ dat v průběhu celého procesu školení. Uživatelé získávají body ORO za datové příspěvky prostřednictvím úkolů a sociálních odkazů, čímž řeší kritický problém motivace k vysoce kvalitním a ověřitelným tréninkovým datům, která umělá inteligence zoufale potřebuje. … — @campnetworkxyz / $CAMP Camp Network je blockchain vrstvy 1, který modernizuje IP infrastrukturu pro agenty AI. Umožňuje tvůrcům vlastnit, sdílet a zpeněžovat své duševní vlastnictví a zároveň umožňuje agentům umělé inteligence trénovat na ověřených datech vlastněných uživateli v globálním registru IP prostřednictvím důkazu o původu Camp řeší kritickou mezeru mezi rychlým růstem umělé inteligence a systémy ochrany tvůrců, zajišťuje ověřitelný původ dat a zachycení reálné hodnoty pro všechny účastníky kreativní ekonomiky řízené umělou inteligencí. ... — @StoryProtocol / $IP Story Protocol řeší úzké hrdlo IP umělé inteligence v hodnotě 80 bilionů dolarů tím, že činí duševní vlastnictví programovatelným a obchodovatelným. Poskytuje specializované datové sady s právy pro školení AI prostřednictvím automatizovaného licencování, atribuce a distribuce licenčních poplatků napříč odvozenými grafy. Story umožňuje poskytovatelům dat licencovat neprohledávatelné datové sady bez povolení a zároveň zajišťuje, že vlastníci IP dostanou spravedlivou odměnu. To řeší kritickou potřebu umělé inteligence po vysoce kvalitních tréninkových datech v souladu s právními předpisy ve velkém měřítku díky jejich nově spuštěným @psdnai s @a16zcrypto … — @irys_xyz / $IRYS Irys je kompletní datový řetězec, díky kterému jsou tréninková data okamžitě ověřitelná a programovatelná. Irys Nabízí integrované provádění s kryptografickým důkazem původu dat při rychlosti disku. Umožňuje vývojářům umělé inteligence přístup ke sledovatelným datovým sadám s oprávněními a zároveň zajišťuje spravedlivou odměnu pro tvůrce dat, čímž řeší zásadní problémy s ověřováním, které trápí školení umělé inteligence. … — @LazAINetwork LazAI řeší krizi nesouososti dat umělé inteligence pomocí tokenů pro ukotvení dat (DAT), díky nimž jsou tréninková data ověřitelná a sledovatelná. Jejich ověřený výpočetní rámec zajišťuje neoprávněnou manipulaci původ dat pomocí ZKP a konsensuálních protokolů. Umožňuje spravedlivou kompenzaci pro přispěvatele dat při zachování transparentní validace datových zdrojů, čímž přímo řeší problémy se spolehlivostí, které trápí datové sady pro školení AI. LazAI je inkubována @ProjectZKM, @MetisL2 … — @Lilypad_Tech Lilypad Network je decentralizovaná výpočetní platforma navržená tak, aby poháněla pracovní zátěže umělé inteligence a strojového učení prostřednictvím distribuované sítě GPU a dalších zdrojů. Umožňuje uživatelům spouštět kontejnerizované úlohy, jako je odvozování modelů AI, v bezserverovém prostředí a zároveň umožňuje poskytovatelům výpočetních prostředků monetizovat svůj hardware a vývojářům AI vlastnit, nasazovat a vydělávat na svých modelech … — @grass / $GRASS Grass Network je decentralizovaná platforma, kde uživatelé získávají pasivní příjem sdílením nevyužité šířky pásma internetu prostřednictvím uživatelského zařízení nebo Grasshopper. Je postaven na Solaně a poskytuje veřejná webová data pro školení AI, web scraping a úkoly, jako je kontrola cen nebo monitorování reklam ověřenými subjekty. Tento přístup eticky podporuje vývoj umělé inteligence s velkými datovými sadami, čímž se vyhýbá centralizovanému řízení a problémům s ochranou soukromí spojeným s technologickými giganty.