ПСА: @lex_feeds поделился отличными мыслями в мини-ленте @delphi_intel на этой неделе: 1) Как ИИ завоевал экономику США 2) Смоделируйте мир - исследователи DeepMind представили Genie3 3) Фундаментальные модели не могут действительно учиться непрерывно - могут ли они? Добавьте в закладки:

в чем заключается основной вопрос, с которым сталкивается deAI? На мой взгляд, он прекрасно сформулирован @PonderingDurian: "перевешивают ли в конечном итоге преимущества недорогих латентных вычислений на инфраструктурном уровне, открытого исходного кода на уровне модели и креативности на уровне приложения затраты на оркестрацию, которые большие лаборатории смягчают, объединяя все под крышей одной компании?" Ответ зависит от того, как вы оцениваете немедленное трение по сравнению с долгосрочным рычагом. Большие лаборатории ставят на то, что затраты на оркестрацию настолько болезненны, что люди будут готовы платить премиальные цены, чтобы их избежать. Скорее всего, они правы в краткосрочной перспективе. Но как только проблема оркестрации будет решена (прорывы от @PluralisHQ, @NousResearch и @PrimeIntellect заставляют меня быть более уверенным, что это произойдет), открытые экосистемы смогут высвободить коллективный интеллект с такой скоростью и масштабом, которые не сможет превзойти ни одна централизованная лаборатория. Вот где выигрывает децентрализованный ИИ.

Если вы прочитаете что-то на этой неделе, я бы предложил следующий отчет по ИИ: "От фабрик данных к мировым моделям" Он переплетает фабрики данных, инженерное проектирование контекста, RL-среды, мировые модели и многое другое в доступное, но всестороннее эссе о текущих достижениях ИИ.👇(0/12)

Если у вас не было возможности прочитать мой отчет о видеомодели, сейчас может быть хорошее время...

Оставайтесь благодарными и учитесь быть неутомимыми, и вы, по сути, уже победили.

"Предстоящий момент GPT-3 для RL" Интересный пост от @MechanizeWork о переходе к массовому обучению в тысячах разнообразных сред. "Аналогично, мы подозреваем, что момент GPT-3 для RL будет в значительной степени обеспечен парадигмой, которую мы называем обучением репликации. Эта предложенная парадигма включает в себя задачу для ИИ по дублированию существующих программных продуктов или конкретных функций в них. Простые инструменты командной строки, которые реализуют неясные алгоритмы хеширования и шифрования, являются простыми начальными целями, но этот подход можно легко расширить на более сложное программное обеспечение, такое как веб-сайты, профессиональное программное обеспечение и игры."

Один из наших лучших отчетов на данный момент от @delphi_intel из Канады. Браузеры, вероятно, станут самой важной недвижимостью в AI. Этот отчет охватывает эволюцию отрасли, цепочку создания стоимости и текущую войну за, вероятно, один из самых ценных наборов данных в AI. Чтение с высокой отдачей.

Способ взаимодействия с компьютерами, ориентированный на приложения, умирает Когда появился iPhone, это вызвало большой взрыв приложений. Мы провели последние пятнадцать лет, обучая себя думать в приложениях. Все начинается с приложения: разблокируйте телефон, ищите нужный значок, нажмите, прокрутите, повторите. Но если вы на секунду остановитесь, это кажется неправильным. Наши мозги не организуют жизнь естественным образом в приложения; мы думаем в терминах намерений. До появления больших языковых моделей (LLM) приложения были лучшей абстракцией, которую мы имели, чтобы перевести наши намерения в действия. И, если быть честным, это работало идеально… до сих пор. Затем появился ChatGPT, и внезапно охота по бесконечным экранам значков кажется рутинной работой из другой эпохи. Теперь, когда компьютеры научились говорить, мы должны иметь возможность сказать им, что мы хотим, и они должны позаботиться об остальном. Следующее десятилетие будет посвящено закрытию разрыва между тем, где мы находимся сегодня, и этим идеальным состоянием. Непосредственные шаги довольно ясны. В основном есть 3 разрыва, по которым большинство людей, похоже, согласны: Искусственный интеллект недостаточно личный – Несмотря на всю свою магию, он все еще знает о вас очень мало. Искусственный интеллект недостаточно повсеместен – Он не встречает вас там, где вы находитесь. Искусственный интеллект недостаточно проактивен – Он говорит вам, что делать, но чаще всего не делает это за вас. Итак, где произойдет эта трансформация? На какой платформе более персонализированный, повсеместный и проактивный ИИ укоренится? Трудно предсказать далекое будущее, но идеальный немедленный кандидат уже прямо перед нами. Это не новое приложение, не носимый аксессуар и не футуристический интерфейс. Это программное обеспечение, которое мы использовали все это время: браузер. Есть несколько причин, почему браузер занимает уникальную позицию: Первая – это контекстный слой. Вкладки, домены, сессии, iframe, куки, учетные данные, расширения, закладки, история, боковые панели, URL-адреса — это все богатые источники контекста, через которые браузеры постоянно собирают данные. Они наблюдают, как вы перемещаетесь по вебу, что вы ищете, что игнорируете и что снова посещаете. Ваш браузер по умолчанию уже содержит глубокий контекст о вас. Далее, много работы происходит в браузере. Подобно тому, как iPhone вышел за пределы ярлыка "телефон", браузер вышел за пределы "просмотра". Мы переносим большую часть наших знаний и продуктивной работы — электронную почту, документы, календари, встречи — в интернет. Современные браузеры стали квази-операционными системами, размещая не только статический контент, но и полноценные приложения — Google Workspace (Docs/Sheets/Slides/Drive), Slack, Figma, Notion, Asana, PWA, криптокошельки — список можно продолжать. С ИИ браузер готов разместить новый вид программного обеспечения: интеллектуальные агенты, способные к общению, программированию, глубоким исследованиям, использованию компьютера, генерации изображений и многому другому. Когда он использует этих агентов, браузер больше не просто место, где происходит работа, а становится активным участником этой работы. Мы не просто будем использовать приложения в браузере, браузеры станут "встроенной" частью нашей жизни. Наконец, браузер является облачно-ориентированным и, следовательно, кроссплатформенным. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS — даже телевизоры и VR-гарнитуры — браузер работает повсюду. Агенты внутри браузера будут ощущаться как всегда присутствующие, предлагая уникальное качество, которое не могут предложить отдельные ИИ-чат-боты. Все это подчеркивает мотивации, стоящие за надвигающейся Третьей Войной Браузеров — борьбой за контроль над самым критическим шлюзом в эпоху ИИ. Третья Война Браузеров Война Браузеров может быть самой рискованной войной из всех, потому что это рынок, где выигрывает один. Браузеры чрезвычайно привязчивы. Чем дольше вы используете браузер, тем больше следов вы оставляете — профили, пароли, учетные данные, закладки, расширения — и тем менее вероятно, что вы переключитесь. С ИИ-агентами, захватывающими ваши ценные данные о поведении в интернете и предлагающими гиперперсонализированные услуги, эта привязчивость только углубится. Но эта интенсивная концентрация рынка не обусловлена только выбором потребителей. Рынок браузеров жестко контролируется, при этом операционные системы и OEM (производители оригинального оборудования) — находящиеся выше браузеров — играют значительную роль. iOS и Android намеренно разрабатывают свои интерфейсы, чтобы запереть пользователей в предпочитаемых браузерах Safari и Chrome, используя такие меры, как ограничение движков браузеров, сокрытие настроек браузера по умолчанию и подталкивание пользователей к стандартам. OEM дополнительно усиливают эти закрытые экосистемы предустановками (такими как Edge на ПК с Windows или Chrome на устройствах Android), часто юридически или финансово мотивированными для этого. При нормальных условиях не было бы шансов для нового победителя появиться в такой контролируемой среде, что объясняет историческую нехватку конкуренции. Но мы живем в беспрецедентные времена. Ни один действующий игрок — браузер, OEM или ОС — не в безопасности на фоне таких разрушительных технологий. ИИ-браузеры предлагают совершенно новые впечатления, сочетая интерфейсы чат-ботов непосредственно с просмотром. Навигация по дизайну продукта и инженерным прорывам в этой области — это часть науки, часть искусства. Те, кто успешно справится с этим, теперь имеют возможность построить долговечные укрепления на десятилетия. В этом развивающемся ландшафте несколько новых игроков оставляют свой след, включая Perplexity Comet, Dia от The Browser Company, Genspark, Fellou, Opera Neon и много обсуждаемый браузер от OpenAI. Однако прежде чем углубляться в этих новых участников, важно сначала понять текущее состояние дел. Игра престолов Ниже приведен поток веб-трафика, измеренный в просмотрах страниц среди ключевых игроков — от OEM и операционных систем выше, до поисковых систем ниже браузеров. Вот несколько основных моментов из данных:

Оставайтесь благодарными и учитесь быть не скучными, и вы, по сути, уже победили.