PSA: @lex_feeds teve ótimas opiniões sobre o mini-feed @delphi_intel esta semana: 1) Como a IA conquistou a economia dos EUA 2) Simule o mundo - Pesquisadores da DeepMind revelam o Genie3 3) Os modelos de fundação não podem realmente aprender continuamente - podem? Marque-o:

qual é a questão central que a deAI enfrenta? IMO, é perfeitamente capturado por @PonderingDurian: "Os benefícios da computação latente de baixo custo na camada de infra, composição de código aberto na camada de modelo e criatividade na camada de aplicativo superam os custos de orquestração que os grandes laboratórios mitigam ao colocar tudo sob o teto de uma única empresa?" A resposta depende de como você pesa o atrito imediato versus a alavancagem de longo prazo. Os grandes laboratórios estão apostando que os custos de orquestração são tão dolorosos que as pessoas pagarão preços premium para evitá-los. eles provavelmente estão certos, no curto prazo. Mas uma vez que a orquestração é resolvida (avanços de @PluralisHQ, @NousResearch e @PrimeIntellect estão me deixando mais confiante de que isso acontecerá), os ecossistemas abertos podem liberar a inteligência coletiva em uma velocidade + escala que nenhum laboratório centralizado pode igualar. é aqui que a IA descentralizada vence.

Se você leu uma coisa esta semana, sugira o relatório de IA abaixo: "De fundições de dados a modelos de mundo" Ele entrelaça fundições de dados, engenharia de contexto, ambientes RL, modelos de mundo e muito mais em um ensaio acessível, mas abrangente, sobre a borda atual da IA. 👇

Se você ainda não teve a chance de ler meu relatório de modelo de vídeo, agora pode ser um bom momento...

Permaneça grato e aprenda a se tornar inflexível, e você basicamente já venceu.

"O próximo momento GPT-3 para RL" Postagem interessante de @MechanizeWork sobre a mudança para o treinamento em larga escala em milhares de ambientes diversos. "Da mesma forma, suspeitamos que o momento GPT-3 para RL será possibilitado em grande parte por um paradigma que chamamos de treinamento de replicação. Esse paradigma proposto envolve a tarefa de as IAs duplicarem produtos de software existentes ou recursos específicos dentro deles. Ferramentas simples de linha de comando que implementam algoritmos obscuros de hash e criptografia são alvos iniciais diretos, mas essa abordagem pode facilmente se estender a softwares mais complexos, como sites, software profissional e jogos.

Um dos nossos melhores relatórios até agora @delphi_intel da Can. Os navegadores provavelmente serão o espaço mais importante da IA. Este relatório abrange a evolução do setor, a cadeia de valor e a guerra atual pelo que é provavelmente um dos conjuntos de dados mais valiosos em IA. Leitura de alto ROI.

A maneira centrada em aplicativos de interagir com computadores está morrendo Quando o iPhone chegou, desencadeou o big bang de aplicativos. Passamos os últimos quinze anos nos treinando para pensar em aplicativos. Tudo começa com um aplicativo: desbloqueie seu telefone, procure o ícone certo, toque, role, repita. Mas se você parar por um segundo, parece errado. Nossos cérebros não organizam naturalmente a vida em aplicativos; pensamos em termos de intenção. Antes dos Large Language Models (LLMs), os aplicativos eram a melhor abstração que tínhamos para traduzir nossa intenção em ações. E, para ser justo, funcionou perfeitamente... até agora. Então o ChatGPT aconteceu e, de repente, caçar em telas intermináveis de ícones parece um trabalho árduo de outra época. Agora que os computadores aprenderam a falar, devemos ser capazes de dizer a eles o que queremos, e eles devem cuidar do resto. A próxima década tem tudo a ver com fechar a lacuna entre onde estamos hoje e esse estado ideal. Os passos imediatos são bastante claros. Em grande parte, existem 3 lacunas com as quais a maioria das pessoas parece concordar: A IA não é pessoal o suficiente – Apesar de toda a sua magia, ela ainda sabe muito pouco sobre você. A IA não é onipresente o suficiente – ela não encontra você onde você está. A IA não é proativa o suficiente – Ela diz o que fazer, mas na maioria das vezes não faz isso por você. Então, onde essa transformação acontecerá? Em qual plataforma uma IA mais personalizada, onipresente e proativa se enraizará? É difícil prever o futuro distante, mas o candidato imediato ideal já está bem na nossa frente. Não é um novo aplicativo, um pingente vestível ou uma interface futurista. É o software que usamos o tempo todo: o navegador. Existem algumas razões pelas quais o navegador está posicionado de forma exclusiva: A primeira é a camada de contexto. Guias, domínios, sessões, iframes, cookies, credenciais, extensões, favoritos, histórico, barras laterais, URLs - todas essas são fontes ricas de contexto por meio das quais os navegadores coletam dados continuamente. Eles observam como você navega na web, o que você pesquisa, o que você ignora e o que você revisita. Seu navegador padrão já contém um contexto profundo sobre você. Em seguida, muito trabalho acontece no navegador. Assim como o iPhone superou o rótulo de "telefone", o navegador superou a "navegação". Levamos a maior parte do nosso trabalho de conhecimento e produtividade - e-mail, documentos, calendários, reuniões - na web. Os navegadores modernos tornaram-se sistemas quase operacionais, hospedando não apenas conteúdo estático, mas aplicativos completos - Google Workspace (Documentos/Planilhas/Apresentações/Drive), Slack, Figma, Notion, Asana, PWAs, carteiras de criptomoedas – a lista continua. Com a IA, o navegador está pronto para hospedar um novo tipo de software: agentes inteligentes capazes de bate-papo, codificação, pesquisa profunda, uso do computador, geração de imagens e muito mais. À medida que aproveita esses agentes, o navegador não é mais apenas onde o trabalho acontece, mas se torna um participante ativo desse trabalho. Não usaremos apenas aplicativos no navegador, os navegadores se tornarão uma parte "incorporada" de nossas vidas. Por fim, o navegador é nativo da nuvem e, portanto, multiplataforma. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS - até mesmo TVs e fones de ouvido VR - o navegador é executado em qualquer lugar. Os agentes dentro do navegador se sentiriam sempre presentes, oferecendo uma qualidade única que os chatbots de IA autônomos não conseguem igualar. Tudo isso destaca as motivações por trás da iminente Guerra dos Navegadores III – uma luta para controlar o gateway mais crítico da web na era da IA. Guerra dos Navegadores III A Guerra dos Navegadores pode ser a guerra de apostas mais altas de todas, porque é um mercado em que o vencedor leva tudo. Os navegadores são extremamente pegajosos. Quanto mais tempo você usa um navegador, mais pegada você deixa - perfis, senhas, credenciais, favoritos, extensões - e menos provável é que você mude. Com os agentes de IA capturando seus valiosos dados de comportamento na web e oferecendo serviços hiperpersonalizados, essa aderência só se aprofundará. Mas essa intensa concentração de mercado não é impulsionada apenas pela escolha do consumidor. O mercado de navegadores é rigidamente controlado, com sistemas operacionais e OEMs (fabricantes de equipamentos originais) - upstream dos navegadores - desempenhando um papel significativo. O iOS e o Android projetam intencionalmente suas interfaces para prender os usuários aos navegadores preferidos Safari e Chrome, por meio de medidas como restringir os mecanismos do navegador, obscurecer as configurações padrão do navegador e empurrar os usuários para os padrões. Os OEMs reforçam ainda mais esses jardins murados por meio de pré-instalações (como o Edge em PCs com Windows ou o Chrome em dispositivos Android), muitas vezes vinculados legalmente ou incentivados financeiramente a fazê-lo. Em condições normais, não haveria chance de um novo vencedor emergir em um ambiente tão controlado, o que explica a falta histórica de competição. Mas vivemos em tempos sem precedentes. Nenhum operador histórico - navegador, OEM ou sistema operacional - está seguro em meio a uma tecnologia tão disruptiva. Os navegadores de IA oferecem experiências totalmente novas, combinando interfaces de chatbot diretamente na navegação. Navegar pelos avanços do design de produtos e da engenharia neste espaço é parte ciência, parte arte. Aqueles que conseguem fazer isso agora têm a chance de construir fossos duradouros por décadas. Dentro desse cenário em evolução, vários players emergentes estão deixando sua marca, incluindo Perplexity Comet, Dia da The Browser Company, Genspark, Fellou, Opera Neon e o muito especulado navegador da OpenAI. No entanto, antes de nos aprofundarmos nesses novos participantes, é crucial primeiro entender o estado atual das coisas. A Guerra dos Tronos Abaixo está o fluxo de tráfego da web medido em visualizações de página nos principais players, desde OEMs e sistemas operacionais upstream até mecanismos de pesquisa downstream de navegadores. Aqui estão alguns destaques dos dados:

Permaneça grato e aprenda a se tornar inentediante, e você basicamente já venceu