PSA: @lex_feeds had enkele geweldige inzichten over de @delphi_intel mini-feed deze week: 1) Hoe AI de Amerikaanse economie veroverde 2) Simuleer de wereld - DeepMind-onderzoekers onthullen Genie3 3) Foundation-modellen kunnen echt niet continu leren - kunnen ze dat? Bookmark het:

wat is de kernvraag waar deAI mee te maken heeft? imo, het wordt perfect samengevat door @PonderingDurian: "overstijgen de voordelen van goedkope latente rekencapaciteit op het infrastructuurniveau, open source samenstelling op het modelniveau, en creativiteit op het toepassingsniveau uiteindelijk de kosten van orkestratie die de grote laboratoria verlichten door alles onder één dak van een enkel bedrijf te brengen?" de antwoord hangt af van hoe je onmiddellijke wrijving afweegt tegen langetermijnvoordeel. grote laboratoria wedden dat de kosten van orkestratie zo pijnlijk zijn dat mensen premiumprijzen zullen betalen om ze te vermijden. ze hebben waarschijnlijk gelijk, op de korte termijn. maar zodra orkestratie is opgelost (doorbraken van @PluralisHQ, @NousResearch, & @PrimeIntellect maken me zekerder dat dit zal gebeuren), kunnen open ecosystemen collectieve intelligentie ontketenen met een snelheid + schaal die geen gecentraliseerd laboratorium kan evenaren. dit is waar gedecentraliseerde AI wint.

Als je deze week één ding leest, zou ik het onderstaande AI-rapport aanraden: "Van Data Foundries naar Wereldmodellen" Het verweeft data foundries, context engineering, RL-omgevingen, wereldmodellen en meer in een benaderbaar, maar toch uitgebreid essay over de huidige grenzen van AI.👇(0/12)

Als je nog niet de kans hebt gehad om mijn videomodelrapport te lezen, is dit misschien een goed moment...

Blijf dankbaar en leer om onsaai te worden, en je hebt in wezen al gewonnen.

"Het Aankomende GPT-3 Moment voor RL" Interessante post van @MechanizeWork over de verschuiving naar grootschalige training in duizenden diverse omgevingen. "Evenzo vermoeden we dat het GPT-3 moment voor RL grotendeels mogelijk zal worden gemaakt door een paradigma dat we replicatietraining noemen. Dit voorgestelde paradigma houdt in dat AIs de opdracht krijgen om bestaande softwareproducten of specifieke functies binnen deze producten te dupliceren. Eenvoudige commandoregeltools die obscure hashing- en encryptie-algoritmen implementeren zijn rechttoe rechtaan initiële doelwitten, maar deze aanpak kan gemakkelijk worden uitgebreid naar complexere software, zoals websites, professionele software en games."

Een van onze beste rapporten tot nu toe @delphi_intel uit Can. Browsers zullen waarschijnlijk de belangrijkste vastgoed in AI blijken te zijn. Dit rapport behandelt de evolutie van de industrie, de waardeketen en de huidige strijd om wat waarschijnlijk een van de meest waardevolle datasets in AI is. Hoog ROI-rapport.

De app-centrische manier van interactie met computers is aan het sterven Toen de iPhone arriveerde, veroorzaakte het de grote explosie van apps. We hebben de afgelopen vijftien jaar onszelf getraind om in apps te denken. Alles begint met een app: ontgrendel je telefoon, zoek naar het juiste pictogram, tik, scroll, herhaal. Maar als je even pauzeert, voelt het verkeerd. Onze hersenen organiseren het leven niet van nature in apps; we denken in termen van intentie. Voor Large Language Models (LLMs) waren apps de beste abstractie die we hadden om onze intentie om te zetten in acties. En, om eerlijk te zijn, het werkte perfect… tot nu. Toen gebeurde ChatGPT, en plotseling voelt het jagen door eindeloze schermen met pictogrammen als tijdverdrijf uit een ander tijdperk. Nu computers hebben geleerd te praten, zouden we ze moeten kunnen vertellen wat we willen, en zij zouden de rest moeten regelen. Het komende decennium draait helemaal om het dichten van de kloof tussen waar we vandaag zijn en deze ideale staat. De onmiddellijke stappen zijn vrij duidelijk. In grote lijnen zijn er 3 hiaten waar de meeste mensen het over eens lijken te zijn: AI is niet persoonlijk genoeg – Ondanks al zijn magie weet het nog steeds heel weinig over jou. AI is niet alomtegenwoordig genoeg – Het ontmoet je niet waar je bent. AI is niet proactief genoeg – Het vertelt je wat je moet doen, maar doet het vaker niet voor je. Dus, waar zal deze transformatie plaatsvinden? Op welk platform zal een meer gepersonaliseerde, alomtegenwoordige en proactieve AI wortel schieten? Het is moeilijk om de verre toekomst te voorspellen, maar de ideale onmiddellijke kandidaat staat al recht voor ons. Het is geen nieuwe app, een draagbare hanger of een futuristische interface. Het is de software die we al die tijd hebben gebruikt: de browser. Er zijn een paar redenen waarom de browser uniek gepositioneerd is: Eerst is er de contextlaag. Tabs, domeinen, sessies, iframes, cookies, inloggegevens, extensies, bladwijzers, geschiedenis, zijbalken, URL's—dit zijn allemaal rijke bronnen van context waar browsers continu gegevens verzamelen. Ze observeren hoe je het web navigeert, wat je zoekt, wat je negeert en wat je opnieuw bezoekt. Je standaardbrowser heeft al diepgaande context over jou. Vervolgens gebeurt er veel werk in de browser. Net zoals de iPhone de “telefoon” label is ontgroeid, heeft de browser “browsen” ontgroeid. We dragen het grootste deel van onze kennis en productiviteitswerk—e-mail, documenten, agenda's, vergaderingen—op het web. Moderne browsers zijn quasi-besturingssystemen geworden, die niet alleen statische inhoud hosten, maar volwaardige apps—Google Workspace (Docs/Sheets/Slides/Drive), Slack, Figma, Notion, Asana, PWA's, crypto wallets—de lijst gaat maar door. Met AI is de browser klaar om een nieuw soort software te hosten: intelligente agenten die in staat zijn tot chatten, coderen, diepgaand onderzoek, computergebruik, beeldgeneratie en meer. Naarmate het deze agenten benut, is de browser niet langer alleen waar werk gebeurt, maar wordt het een actieve deelnemer aan dat werk. We zullen niet alleen apps in de browser gebruiken, browsers zullen een "ingebedde" deel van ons leven worden. Ten slotte is de browser cloud-native en daarom cross-platform. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS—zelfs tv's en VR-headsets—de browser draait overal. Agenten binnen de browser zouden alomtegenwoordig aanvoelen, wat een unieke kwaliteit biedt die standalone AI-chatbots niet kunnen evenaren. Dit alles benadrukt de motivaties achter de dreigende Browser War III—een strijd om de meest kritieke toegangspoort van het web in het tijdperk van AI te beheersen. Browser War III De Browser War zou wel eens de oorlog met de hoogste inzet kunnen zijn omdat het een winner-take-all-markt is. Browsers zijn extreem plakkerig. Hoe langer je een browser gebruikt, hoe meer voetafdruk je achterlaat—profielen, wachtwoorden, inloggegevens, bladwijzers, extensies—en hoe minder waarschijnlijk je bent om over te stappen. Met AI-agenten die je waardevolle webgedragsgegevens vastleggen en hyper-gepersonaliseerde diensten aanbieden, zal deze plakkerigheid alleen maar dieper worden. Maar deze intense markconcentratie wordt niet alleen gedreven door consumentenkeuze. De browsermarkt is strak gecontroleerd, met besturingssystemen en OEM's (Original Equipment Manufacturers)—boven de browsers—die een belangrijke rol spelen. iOS en Android ontwerpen opzettelijk hun interfaces om gebruikers in de voorkeursbrowsers Safari en Chrome te vergrendelen, door maatregelen zoals het beperken van browserengines, het verdoezelen van standaardbrowserinstellingen en het duwen van gebruikers naar standaardinstellingen. OEM's versterken verder deze ommuurde tuinen door vooraf geïnstalleerde browsers (zoals Edge op Windows-pc's of Chrome op Android-apparaten), vaak wettelijk gebonden of financieel gestimuleerd om dit te doen. Onder normale omstandigheden zou er geen kans zijn voor een nieuwe winnaar om te ontstaan in zo'n gecontroleerde omgeving, wat de historische gebrek aan concurrentie verklaart. Maar we leven in ongekende tijden. Geen enkele gevestigde speler—browser, OEM of OS—is veilig te midden van zulke ontwrichtende technologie. AI-browsers bieden geheel nieuwe ervaringen, waarbij chatbotinterfaces direct in het browsen worden geïntegreerd. Navigeren door productontwerp en technische doorbraken in deze ruimte is deels wetenschap, deels kunst. Degenen die hierin slagen, hebben nu de kans om blijvende verdedigingslinies voor tientallen jaren te bouwen. Binnen dit evoluerende landschap maken verschillende opkomende spelers hun stempel, waaronder Perplexity Comet, Dia van The Browser Company, Genspark, Fellou, Opera Neon, en de veelbesproken browser van OpenAI. Echter, voordat we ingaan op deze nieuwe spelers, is het cruciaal om eerst de huidige stand van zaken te begrijpen. Game of Thrones Hieronder is de webverkeersstroom gemeten in paginaweergaven over belangrijke spelers—variërend van OEM's en besturingssystemen stroomopwaarts, tot zoekmachines stroomafwaarts van browsers. Hier zijn een paar hoogtepunten uit de gegevens:

Blijf dankbaar en leer om niet saai te worden, en je hebt in wezen al gewonnen.