Искусственный интеллект — это лучшее демо-программное обеспечение, когда-либо изобретенное. Вы можете взломать что-то за выходные, опубликовать скриншот и стать вирусным. Но превратить это в продукт, которому люди доверяют, — это жестоко. В первый раз, когда пользователи теряют доверие, они уходят. Разрыв между демо и производством огромен. При всех инвестициях в ИИ до сих пор существует лишь несколько прорывных приложений за пределами передовых лабораторий и инструментов программирования. Закрытие этого разрыва требует двух возможностей: 1. Создание убийственного приложения — это достаточно сложно. 2. Подчинение LLM своей воле — это прорыв в новой области, поскольку мы все учимся, как их освоить. Это сложно. Но если вы сможете сделать и то, и другое, возможности огромны.

Контроль > Заемная безопасность Запуск L1 от Stripe и Circle — это только начало. На протяжении многих лет предполагалось, что предприятия выберут Ethereum, Solana или другую публичную L1 для своей безопасности. Полностью децентрализованное будущее было утопией, на которую мы надеялись. На самом деле, когда я общаюсь с крупными банками и финтехами, это не то, что определяет их решения. Они уже регулируются и проходят аудит. Если они владеют сетью, они рассматривают это как более надежную гарантию безопасности. Они выбирают валидаторов, контролируют процесс обновления и точно знают, кто управляет инфраструктурой. Если что-то пойдет не так, есть прямая возможность обращения. Предприятия несут ответственность перед своими клиентами, и бизнес понесет убытки, если они действуют недобросовестно. А если вы перемещаете триллионы в объеме стейблкоинов, ни одна публичная сеть не может предложить значимую экономическую безопасность. Если децентрализация и экономическая безопасность не являются приоритетами, что остается? Обоснованные причины для запуска на публичной L1 — это распределение и совместимость DeFi. Если вам нужна эта аудитория и эти интеграции, это может иметь смысл. Но для финтехов, которые просто хотят перемещать стейблкоины, валютный обмен или другие реальные активы быстрее и дешевле, и могут соединяться с другими цепочками, когда это необходимо, владение L1 устраняет утечку ценности и дает полный контроль. Оракулы и протоколы межсетевого взаимодействия будут критически важны для разрушения информационных барьеров между частными корпоративными цепочками, публичными сетями и более широким вебом. Оракулы и протоколы мостов будут развиваться в своей сложности в течение следующих лет, чтобы соответствовать требованиям необанков, финтехов и т.д. Децентрализация будет спектром, будет интересно увидеть распределение со временем.

Белый дом и SEC предлагают серьезные обновления в том, как мы воспринимаем целостность рыночных данных в экономике на основе блокчейна. Как в недавнем отчете Белого дома, так и в проекте SEC «Project Crypto» предлагается обновить Регламент NMS, свод правил для рыночных данных США, чтобы учесть токенизированные ценные бумаги и другие реальные активы. Их ответ? Изменить его. И, согласно Белому дому, рассмотреть возможность использования оракулов, агрегаторов и инфраструктуры DeFi для сбора заявок, предложений и других рыночных данных. Регламент NMS обеспечивает справедливость и конкурентоспособность традиционных рынков, требуя от брокеров направлять заказы по лучшей доступной цене, обеспечивая согласованность данных на разных площадках и предотвращая доминирование одной биржи на рынке. Применение этого к криптовалютам не требует изобретения колеса. Это требует соединения данных, которые уже существуют, позволяя нам расширить уже построенную инфраструктуру и протоколы. В @chaos_labs мы строим инфраструктуру, которая решает эту задачу. Не просто служить ценовым оракулом для активов на блокчейне, а для любых активов, агрегируя данные из всех релевантных источников. Оракулы следующего поколения будут объединять данные в реальном времени, традиционные финансы, данные на блокчейне и общие рыночные данные через протоколы, агентов, биржи и многое другое. Отчет о цифровых активах состоит из 158 страниц. Он упоминает оракулы на 4 страницах. Это начало :)

Генеративные финансы от @diogomonica Банки и финтех продают вам те финансовые продукты, которые у них есть, а не те, которые вам нужны. На сегодняшний день накладные расходы на создание финансовых инструментов значительны. Но что, если бы это было мгновенно? Мы знаем, что можем превратить язык в код -> Мы знаем, что можем превратить код в финансовые протоколы > Что дальше? Естественный язык -> персонализированные финансовые инструменты > «Идеально хеджируйте свой портфель» > «Ребалансировка после последнего движения рынка» > «Установить лимитный ордер, если волатильность рынка увеличится на 2%» > ... Возможности безграничны. Правда, AFI не только демократизирует разведку, но и позволяет кому угодно действовать в соответствии с ней.

Hey @grok who were the top 5 most famous people to visit my profile in the last 3 years? It doesn't need to be a mutual, don’t tag them, just list who it was using handle without the @ sign.

Удивительная статья о @ethena_labs от исследовательской команды. Обсуждаются риски @aave, включая: - сбои на биржах - стресс по обеспечению Но просто подчеркивать риски недостаточно Мы рассматриваем меры по их снижению с @chaos_labs Oracles, устанавливая ценовые уровни и параметры, предотвращая плохие долги.

Еще одна замечательная работа, которую мы подготовили с блестящей командой @chaos_labs. Благодарен за то, что являюсь частью такой вдумчивой и проницательной группы умов.

Вы не можете создать ИИ, ищущий истину, если вы не можете отследить, откуда пришла правда. Смещение модели — это задача обучения, настройки и поиска в реальном времени. Для моделей, агентов и систем RAG провенанс является обязательным. Отсутствие отслеживания источников означает отсутствие доверия. Отсутствие родословной означает отсутствие доверия.

Назовите это командным ужином Мы называем это управлением протоколом Бруклин X @chaos_labs!

Отличный AI x crypto convo с @ilblackdragon. «Законы масштабирования» ИИ интригуют, но это не закон Мура в аппаратном обеспечении. Прогресс гораздо менее предсказуем. Следующим шагом будет функция RL, специфичная для предметной области. Мы видим его влияние внутри страны. С нетерпением жду возможности поделиться подробностями в ближайшее время.