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Migrámos de declarar ferramentas em prompts do sistema para usar APIs de chamada de ferramentas nativas. Os modelos retornam chamadas de ferramentas no seu formato JSON nativo, que foram especificamente treinados para produzir. Notarás menos erros de "resposta de API inválida".

Isto melhora particularmente o desempenho do gpt-5-codex, onde vimos uma redução significativa nas operações falhadas e, como modelo, tem sido um favorito entre a nossa equipa pela sua inteligência e pela janela de contexto de 400k tokens.

Os prompts do sistema são menores desde que as definições de ferramentas foram movidas para os parâmetros da API, reduzindo o uso de tokens em aproximadamente 15% por solicitação.

O menu de aprovação automática foi completamente redesenhado. Mudámos de uma interface de popup para um menu expansível em linha que não obstrui a sua visão.

Quando tanto "Ler" quanto "Ler (todos)" estão ativados, apenas "Ler (todos)" é exibido. A aprovação automática está sempre ativada por padrão. Removemos o botão de alternância, favoritos e o número máximo de solicitações.

O MiniMax M2 implementa o "pensamento intercalado" - mantendo o raciocínio interno durante a execução da tarefa, não apenas no início. Você verá múltiplos blocos <thinking> na interface por solicitação de API mostrando o processo de raciocínio em tempo real.

E está disponível gratuitamente no provedor Cline até 7 de novembro!