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Migramos da declaração de ferramentas em prompts do sistema para o uso de APIs de chamada de ferramentas nativas. Os modelos retornam chamadas de ferramenta em seu formato JSON nativo, que foram especificamente treinados para produzir. Você notará menos erros de "resposta inválida da API".

Isso melhora particularmente o desempenho do gpt-5-codex, onde vimos uma redução significativa nas operações com falha e, como modelo, tem sido o favorito entre nossa equipe por sua inteligência e janela de contexto de token de 400k.

Os prompts do sistema são menores, pois as definições da ferramenta foram movidas para os parâmetros da API, reduzindo o uso do token em aproximadamente 15% por solicitação.

O menu de aprovação automática foi completamente redesenhado. Mudamos de uma interface pop-up para um menu embutido em expansão que não obstrui sua visão.

Quando "Ler" e "Ler (todos)" estão ativados, apenas "Ler (todos)" é exibido. A aprovação automática está sempre habilitada por padrão. Removemos a alternância, os favoritos e o máximo de solicitações.

O MiniMax M2 implementa o "pensamento intercalado" - mantendo o raciocínio interno durante a execução da tarefa, não apenas no início. Você verá vários <thinking> blocos na interface do usuário por solicitação de API mostrando o processo de raciocínio em tempo real.

E está disponível gratuitamente no provedor Cline até 7 de novembro!