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Se você vê a IA como uma alternativa de computação, é cara.
Se você vê a IA como uma alternativa ao trabalho humano, é incrivelmente barata.

2/09, 02:24
Este é precisamente o paradoxo de Jevons em ação na sua forma mais pura.
Como o custo dos tokens de IA diminuiu, agora podemos permitir-nos usar muito mais deles para tarefas cada vez mais complexas. O ponto chave, portanto, não é que "a IA está a ficar mais cara"; em vez disso, é que, como está a ficar mais barata e mais capaz, estamos a usar mais dela para resolver problemas de forma mais eficaz.
Para quase todas as tarefas comparáveis, estamos apenas a usar muitos mais tokens para completar a tarefa e entregar resultados muito melhores. Quer se trate de escrever código, responder a uma pergunta de saúde ou analisar um contrato, estamos a usar muito mais IA hoje para realizar esse trabalho porque precisamos dos pontos adicionais de desempenho. Obter uma resposta correta a 99% ao trabalhar com um contrato legal é *muito* diferente de uma resposta correta a 90%, e vale facilmente o aumento de 10X a 100X em tokens.
Agora, em *algum* momento, começaremos a atingir platôs para certos tipos de tarefas, e então o custo por tarefa diminuirá. Por exemplo, provavelmente não precisamos de 100X mais tokens do que usamos hoje para responder a uma simples pergunta médica ou resumir um documento. Assim, eventualmente, com base em tarefas comparáveis, essas cargas de trabalho se tornarão mais baratas à medida que conseguirmos capturar os ganhos de eficiência dos modelos.
*Mas*, o ciclo geral continuará essencialmente para sempre, porque continuaremos a elevar a fasquia do que fazemos com a IA. À medida que os tokens continuam a ficar mais baratos devido a avanços algorítmicos, competição nos preços das GPUs, eficiências gerais de computação e alternativas de pesos abertos, encontraremos o próximo conjunto de maneiras de consumir os tokens.
Implantaremos muitos mais agentes em paralelo para acelerar tarefas, usaremos sistemas multi-agente para comparar respostas e chegar a um consenso, resolveremos problemas de trabalho de conhecimento mais complexos e teremos agentes a funcionar por muito mais tempo em segundo plano.
A IA estará simultaneamente a ficar sempre mais barata e mais cara.

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