Это именно парадокс Джевонса в действии в его чистейшей форме. Поскольку стоимость токенов AI снизилась, мы теперь можем позволить себе использовать их гораздо больше для все более сложных задач. Ключевой момент, таким образом, не в том, что "AI становится дороже"; вместо этого, дело в том, что, поскольку он становится дешевле и более способным, мы используем его больше для решения проблем лучше. Для почти каждой аналогичной задачи мы просто используем гораздо больше токенов для выполнения задачи, чтобы получить гораздо лучший результат. Будь то написание кода, ответ на вопрос в области здравоохранения или анализ контракта, мы сегодня используем гораздо больше AI для выполнения этой работы, потому что нам нужны дополнительные показатели производительности. Получение 99% правильного ответа при работе с юридическим контрактом *очень* отличается от 90% правильного ответа, и это легко стоит увеличения в 10X до 100X в токенах. Теперь, в *некоторый* момент мы начнем достигать плато для определенных типов задач, и тогда стоимость за задачу снизится. Например, нам, вероятно, не нужно в 100 раз больше токенов, чем мы используем сегодня, для ответа на простой медицинский вопрос или резюмирования документа. Таким образом, в конечном итоге, на аналогичной основе эти рабочие нагрузки станут дешевле, поскольку мы сможем захватить приросты эффективности от моделей. *Но*, общий цикл будет продолжаться по сути вечно, потому что мы просто будем продолжать поднимать планку того, что мы делаем с AI. Поскольку токены продолжают дешеветь благодаря алгоритмическим прорывам, конкуренции в ценах на GPU, общим вычислительным эффективностям и открытым альтернативам весов, мы найдем следующий набор способов потребления токенов. Мы развернем гораздо больше агентов параллельно, чтобы ускорить задачи, мы будем использовать многопользовательские системы для сравнения ответов и достижения консенсуса, мы решим более сложные проблемы знаний, и у нас будут гораздо более длительные работающие агенты в фоновом режиме. AI будет одновременно всегда становиться дешевле и дороже.