A próxima geração de startups de produtos avaliados em mais de 10 bilhões será construída escalando o treinamento em um ambiente de RL interno. Vivemos em uma abundância de capacidades e, no entanto, temos apenas dois grandes produtos de IA, chatgpt e agente de codificação, e isso me frustra profundamente. A atual cadeia de suprimentos da inteligência artificial está estruturalmente quebrada, com um fornecedor de hardware, alguns gigantes da IA possuindo toda a refinaria de inteligência, e os desenvolvedores ficam com acesso à API, com quase nenhum controle. Como se a era da internet tivesse sido construída com a Intel vendendo CPUs para 4 gigantes da nuvem que possuem toda a infraestrutura e pilha de software, com segredos e NDAs por toda parte, e dando o WordPress como um kit de desenvolvimento para startups. Por que a perplexidade não inventou a pesquisa profunda? Eles simplesmente não conseguiram porque é treinado com RL. Minha previsão para os próximos anos: O RL se tornará a ferramenta mais poderosa para startups construírem produtos de IA. Veremos centenas de histórias de sucesso como Cursor e Lovable. O usuário final será o que mais se beneficiará disso. Grandes laboratórios evoluirão para empresas de produtos, a OAI se concentrará no mercado consumidor, a Antropic no agente de codificação, a DeepMind integrará IA em todos os negócios do Google, e a Meta e a XAI lutarão pelas redes sociais. Veremos o surgimento de um ecossistema de startups de infraestrutura de IA, vendendo computação, treinando modelos fundamentais, curando dados, construindo ambientes de RL, oferecendo inferência e treinamento baratos, impulsionados pela ciência aberta e software de código aberto. @PrimeIntellect está pioneirando este ecossistema e a visão de AGI de código aberto, o hub de ambiente de RL é uma das primeiras peças-chave.