Następna generacja startupów z wyceną 10B+ będzie budowana poprzez skalowanie treningu w wewnętrznym środowisku RL. Żyjemy w obfitości możliwości, a mimo to mamy tylko dwa główne produkty AI: chatgpt i agenta kodującego, co mnie głęboko frustruje. Obecny łańcuch dostaw sztucznej inteligencji jest strukturalnie zepsuty, z jednym dostawcą sprzętu, kilkoma gigantami AI posiadającymi wszystkie rafinerie inteligencji, a deweloperzy zostają z dostępem do API, mając ledwie jakąkolwiek kontrolę. Jakby era internetu była zbudowana z Intelem sprzedającym CPU czterem gigantom chmurowym, którzy posiadają całą infrastrukturę i stos oprogramowania z tajemnicami i NDA wszędzie, a dającym WordPress jako zestaw narzędzi do rozwoju dla startupów. Dlaczego perplexity nie wynalazło głębokich badań? Po prostu nie mogło, ponieważ jest trenowane z RL. Moja prognoza na następne lata: RL stanie się najpotężniejszym narzędziem do budowania produktów AI przez startupy. Zobaczymy setki historii sukcesu, takich jak cursor i lovable. Użytkownicy końcowi skorzystają na tym najbardziej. Wielkie laboratoria będą ewoluować w kierunku firm produktowych, oai skupi się na rynku konsumenckim, Antropic na agencie kodującym, deepmind zintegrował AI we wszystkich biznesach Google, a meta i XAI będą walczyć o media społecznościowe. Zobaczymy pojawienie się ekosystemu startupów infrastruktury AI, sprzedających moc obliczeniową, trenujących modele bazowe, kuratorów danych, budujących środowisko RL, oferujących tanie wnioskowanie i trening, napędzanych przez otwartą naukę i oprogramowanie open source. @PrimeIntellect jest pionierem tego ekosystemu, a wizja otwartego źródła AGI, hub środowiska RL jest jednym z pierwszych kluczowych elementów.