La prossima generazione di startup con valutazione oltre i 10 miliardi sarà costruita scalando l'addestramento in un ambiente RL interno. Viviamo in un'abbondanza di capacità eppure abbiamo solo due principali prodotti AI, chatgpt e coding agent, e questo mi frustra profondamente. L'attuale catena di approvvigionamento dell'intelligenza artificiale è strutturalmente rotta, con un solo fornitore di hardware, un paio di grandi attori AI che possiedono tutto il raffinamento dell'intelligenza, gli sviluppatori sono lasciati con accesso API con a malapena alcun controllo. Come se l'era di Internet fosse stata costruita con Intel che vende CPU a 4 grandi cloud che possiedono l'intera infrastruttura e stack software con segreti e NDA ovunque, dando a WordPress come kit di sviluppo per le startup. Perché Perplexity non ha inventato la ricerca profonda? Non potevano semplicemente perché è addestrato con RL. La mia previsione per i prossimi anni: RL diventerà il toolkit più potente per costruire prodotti AI nelle startup. Vedremo centinaia di storie di successo come Cursor e Lovable. Gli utenti finali ne trarranno il massimo beneficio. I grandi laboratori evolveranno verso aziende di prodotto, OAI si concentrerà sul mercato dei consumatori, Anthropic sul coding agent, DeepMind integrerà l'AI in tutte le attività di Google, Meta e XAI si contenderanno i social media. Vedremo l'emergere di un ecosistema di startup di infrastruttura AI, che venderanno calcolo, addestramento di modelli fondamentali, cureranno dati, costruiranno ambienti RL, offriranno inferenze e addestramenti economici, alimentati dalla scienza aperta e dal software open source. @PrimeIntellect sta pionierando questo ecosistema e la visione dell'AGI open source, l'hub dell'ambiente RL è uno dei primi pezzi chiave.