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qual é a questão central que a deAI enfrenta?
IMO, é perfeitamente capturado por @PonderingDurian:
"Os benefícios da computação latente de baixo custo na camada de infra, composição de código aberto na camada de modelo e criatividade na camada de aplicativo superam os custos de orquestração que os grandes laboratórios mitigam ao colocar tudo sob o teto de uma única empresa?"
A resposta depende de como você pesa o atrito imediato versus a alavancagem de longo prazo. Os grandes laboratórios estão apostando que os custos de orquestração são tão dolorosos que as pessoas pagarão preços premium para evitá-los.
eles provavelmente estão certos, no curto prazo.
Mas uma vez que a orquestração é resolvida (avanços de @PluralisHQ, @NousResearch e @PrimeIntellect estão me deixando mais confiante de que isso acontecerá), os ecossistemas abertos podem liberar a inteligência coletiva em uma velocidade + escala que nenhum laboratório centralizado pode igualar.
é aqui que a IA descentralizada vence.

7 de ago., 20:39
Se você leu uma coisa esta semana, sugira o relatório de IA abaixo:
"De fundições de dados a modelos de mundo"
Ele entrelaça fundições de dados, engenharia de contexto, ambientes RL, modelos de mundo e muito mais em um ensaio acessível, mas abrangente, sobre a borda atual da IA. 👇
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