vad är kärnfrågan som DeAI står inför? IMO, det är perfekt fångat av @PonderingDurian: "Överväger fördelarna med låg kostnad för latent beräkning i infralagret, sammansättning med öppen källkod i modelllagret och kreativitet i applikationslagret, i slutändan kostnaderna för orkestrering som de stora laboratorierna mildrar genom att samla allt under taket för ett enda företag?" Svaret beror på hur du väger omedelbar friktion mot långsiktig hävstång. Stora laboratorier satsar på att orkestreringskostnader är så smärtsamma att människor kommer att betala premiumpriser för att undvika dem. De har förmodligen rätt, på kort sikt. Men när orkestreringen väl är löst (genombrott av @PluralisHQ, @NousResearch och @PrimeIntellect gör mig mer säker på att detta kommer att hända) kan öppna ekosystem släppa lös kollektiv intelligens i en hastighet + skala som inget centraliserat laboratorium kan matcha. det är här decentraliserad AI vinner.