Inżynierowie wdrożeni na miejscu będą równie cennymi dla AI, jak byli w oprogramowaniu dla firm takich jak Palantir. Aby agenci AI zyskali akceptację, modele muszą być dostosowywane na krawędzi, nieustannie ucząc się na podstawie doświadczeń i danych (tak jak robiłby to ludzki pracownik).