Les ingénieurs déployés en avant seront tout aussi précieux pour l'IA qu'ils l'ont été dans le logiciel pour des entreprises comme Palantir. Pour que les agents IA gagnent en adoption, les modèles doivent être ajustés en périphérie, apprenant continuellement de l'expérience et des données (de la même manière qu'un employé humain le ferait).