Vor Ort eingesetzte Ingenieure werden für KI ebenso wertvoll sein, wie sie es in der Software für Unternehmen wie Palantir waren. Damit KI-Agenten Akzeptanz finden, müssen Modelle am Rand feinjustiert werden, indem sie kontinuierlich aus Erfahrungen und Daten lernen (so wie es ein menschlicher Mitarbeiter tun würde).